La startup de análisis de datos de Seattle, MotherDuck, emerge del sigilo y revela una financiación de 47,5 millones de dólares – GeekWire

El CEO y fundador de MotherDuck, Jordan Tigani. (Foto de MotherDuck)

MotherDuck está asomando la cabeza por encima del agua.

La startup de Seattle levantó el capó el martes en su sistema de análisis de datos basado en la plataforma de código abierto DuckDB.

También anunció una financiación total de 47,5 millones de dólares hasta la fecha, incluida una ronda Serie A de 35 millones de dólares dirigida por la firma de riesgo de Silicon Valley Andreessen Horowitz, luego de una ronda inicial de 12 millones de dólares dirigida por Redpoint Ventures.

Otros patrocinadores incluyen Amplify Partners, Madrona Venture Group, SV Angels y Altimeter Capital.

MotherDuck, valorada en 175 millones de dólares, fue fundada por Jordan Tigani. Anteriormente trabajó como director de productos en el proveedor de bases de datos SingleStore. Antes de eso, fue ingeniero fundador en BigQuery de Google.

MotherDuck está lanzando un servicio de análisis sin servidor creado para casos de uso «ligeros». Se basa en la plataforma de código abierto DuckDB, una base de datos de procesamiento analítico en línea en proceso u OLAP. Tigani dijo que la base de clientes inicial de la startup serán usuarios existentes de DuckDB, analistas de datos y desarrolladores de software.

DuckDB fue co-creado en 2019 por los investigadores Hannes Mühleisen y Mark Raasveldt en el CWI en los Países Bajos. Desde su lanzamiento, ha obtenido una amplia adopción por parte de los analistas de datos por su capacidad para ejecutarse en cualquier lugar, incluido el navegador de un usuario.

MotherDuck, que será una versión monetizada de la plataforma, irá más allá de las capacidades de DuckDB en el sentido de que permite a los usuarios ejecutar consultas analíticas distribuidas en múltiples canales. “Algunos de los datos pueden estar en la computadora portátil de un analista, algunos en un punto final en la nube y otros en un punto final en la nube diferente”, escribió Madrona en una publicación de blog. “MotherDuck hace posible que un analista consulte la combinación de estas fuentes”.

La puesta en marcha se encuentra actualmente en una vista previa privada y planea lanzar una versión beta pública en marzo de 2023.

Tigani dijo que la inspiración detrás de MotherDuck fue la revelación de que «Big Data» ya no es relevante.

Los grandes proveedores de la nube, incluidos Snowflake, BigQuery y SingleStore, están diseñados para manejar conjuntos de datos que son mucho más grandes de lo que normalmente trabajan las empresas, dijo Tigani. Y debido a esto, los costos a menudo son demasiado altos para que las empresas gasten en análisis, dijo.

“No parece haber mucha gente que se centre en el mercado más pequeño”, dijo a GeekWire.

Otro viento de cola para MotherDuck es el avance del hardware que puede manejar cantidades cada vez mayores de memoria. Las empresas pueden comprar productos relativamente baratos, como discos duros externos, para almacenar sus datos. Esto elimina la necesidad de costosos proveedores de servidores creados para conjuntos de datos del tamaño de petabytes.

Los ingresos de MotherDuck probablemente provendrán de una combinación de un modelo basado en la suscripción y el uso, con un costo inicial bajo, dijo Tigani.

“Por el orden de $10 al mes, queremos que pueda realizar análisis reales”, dijo. “Puede compararlo con lo que cuesta en otros almacenes de datos en la nube. Podrían ser uno o dos órdenes de magnitud más caros”.

Hay una multitud de nuevas empresas y plataformas de código abierto que brindan a las empresas capacidades de consulta. MotherDuck competirá de cerca con ClickHouse, que recientemente anunció su propia plataforma de análisis basada en la nube, y Starburst, que recaudó 250 millones de dólares a principios de este año para impulsar el desarrollo de su motor de consulta descentralizado.

El equipo de 14 personas está compuesto por veteranos de Snowflake, Databricks, AWS, Meta, Elastic, Firebolt y SingleStore. Otros cofundadores incluyen a Leila Horejsi, exvicepresidenta de gestión de cuentas de Fast; Ryan Boyd, líder de relaciones con desarrolladores desde hace mucho tiempo que ha trabajado para Google y otros; y Tino Tereshko, exvicepresidente de producto de Firebolt.

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