Un equipo de estudiantes que trabaja en tecnología para extraer información de videos se llevó a casa el 15el Premio Madrona anual el martes en la Exhibición Anual de Investigación 2022 en la Escuela de Ciencias de la Computación e Ingeniería Paul G. Allen.
La jornada de ponencias, charlas y carteles culmina con la entrega del premio al equipo que mejor combine una excelente investigación con potencial comercial, otorgado por Madrona Venture Group de Seattle.
El equipo ganador trabajó en dos proyectos que se basan en un sistema llamado VOCAL que permite a los usuarios extraer datos basados en texto de grandes cantidades de información no etiquetada en videos sin modelos previamente entrenados. VOCAL (organización de video y análisis de composición interactivo) permite a los usuarios organizar sus datos, construir modelos para propósitos específicos y buscar eventos. Los dos proyectos fueron Organización y exploración de video y Análisis de video interactivo para consultas de composición, que involucran tecnología de búsqueda.
Los proyectos fueron dirigidos por Ph.D. los estudiantes Maureen Daum, Enhao Zhang y Dong He, quienes fueron co-asesorados por la profesora y directora de la Escuela Allen Magdalena Balazinksa y el profesor Ranjay Krishna. El equipo también colaboró con Brandon Haynes, un graduado de la Escuela Allen que ahora trabaja en Microsoft.
Desde su fundación hace más de dos décadas, Madrona ha fundado 21 empresas surgidas de la UW, incluidas Impinj y Turi, que cotizan en bolsa y que fue adquirida por Apple. Más recientemente, la firma de riesgo respaldó a A-Alpha Bio, Modulus Therapeutics y OctoML, que ganó un Premio Madrona hace cinco años y ha recaudado $132 millones en capital de riesgo.
“La Universidad de Washington y la Escuela Allen específicamente se han convertido no solo en una fuente de innovación increíble para nuestra región, sino en una de las mejores universidades del mundo”, dijo el director general de Madrona, Tim Porter, en un comunicado que anuncia el premio.
La exhibición de investigación también contó con tres finalistas para el premio Madrona y dos ganadores elegidos por las personas, que se indican a continuación.
Finalistas del Premio Madrona
ClearBuds: auriculares binaurales inalámbricos para la mejora del habla basada en el aprendizaje automático. La red neuronal ClearBuds permite la mejora del habla en tiempo real en un iPhone y suprime los ruidos no deseados.
Miembros del equipo: Ishan Chatterjee, Maruchi Kim y Vivek Jayaram, asesorados por Shyam Gollakota, Ira Kemelmacher-Shlizerman, Shwetak Patel y Steven M. Seitz.
Sistemas de análisis de datos para estadísticos no expertos. Este equipo permite a los no expertos generar modelos estadísticos a través de un proceso interactivo sin código.
Miembros del equipo: Eunice Jun, asesorada por Jeffrey Heer y Rene Just.
Levity: Robótica sin contacto y automatización para biología sintética. Este equipo está desarrollando tecnología para suspender y manipular objetos a escala milimétrica mediante levitación por ultrasonido.
Miembros del equipo: Jared Nakahara, asesorado por Joshua R. Smith.
Ganadores del premio People’s Choice
Más allá de la RAREZA de la PNL. Integrantes del equipo: Sebastin Santy, Katharina Reinecke, Yulia Tsvetkov, Maarten Sap, Andrew Meltzoff, Ronan Le Bras, Jenny Liang y Rodolfo Barragan.
Distribución de la confianza y establecimiento de la transparencia en la informática a escala social y la infraestructura de red. Miembros del equipo: Sudheesh Singanamalla, Matthew Johnson, Esther Han Beol Jang, Nick Durand, Abhishek Shah, Spencer Sevilla, Richard Anderson y Kurtis Heimerl.
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