Exingenieros de Apple recaudan $ 7.5 millones para la nueva puesta en marcha de almacenamiento de datos de Seattle – GeekWire

Desde la izquierda: los cofundadores de XetHub, Yucheng Low, Ajit Banerjee y Rajat Arya. (Fotos de XetHub)

Un trío de exingenieros de Apple está liderando una nueva plataforma de almacenamiento de datos para desarrolladores que crean aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

XetHub, con sede en Seattle, salió del modo sigiloso el lunes y anunció $ 7.5 millones en fondos iniciales de Madrona Venture Group.

La empresa está dirigida por exejecutivos de Turi, una startup de aprendizaje automático adquirida por Apple en 2016 por alrededor de 200 millones de dólares en una de las mayores adquisiciones para una startup de Seattle. El fundador de Turi, Carlos Guestrin, está asesorando a XetHub.

XetHub tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a acelerar la forma en que escriben e implementan código para aplicaciones «inteligentes», particularmente para equipos que trabajan de forma remota.

“Cuando Amazon recomienda un producto, o Gmail sugiere automáticamente una respuesta de correo electrónico, o FaceID de Apple desbloquea una pantalla: estos son ejemplos de aplicaciones inteligentes”, dijo el cofundador Rajat Arya. “Hasta ahora, esta funcionalidad impulsada por IA se ha limitado a los grandes jugadores, pero cada vez más veremos que todas las empresas adoptan IA”.

Como estas aplicaciones requieren cada vez más datos, XetHub apuesta a que las empresas serán más eficientes con su herramienta.

Arya señala la lista IA40 de Madrona, descrita como un índice de las «principales empresas privadas que construyen con IA que darán forma a nuestro futuro», como evidencia de la variedad y el volumen de nuevas empresas que ahora incorporan aplicaciones inteligentes en sus negocios. XetHub tiene como objetivo ir tras este mercado en expansión.

“El desarrollo y la implementación de estas aplicaciones está limitado por la infraestructura heredada y los flujos de trabajo de datos complejos, y XetHub aborda estos puntos débiles desde el punto de vista del desarrollador”, dijo el director general de Madrona, Matt McIlwain, en un comunicado.

XetHub se parece a GitHub, un servicio comercial basado en el proyecto de código abierto Git fundado en 2008 y adquirido por Microsoft en 2018. GitHub brinda a los usuarios una forma basada en la web de colaborar en el desarrollo de software. Los desarrolladores cargan el código que han escrito en GitHub, abriéndolo a otros desarrolladores para realizar un seguimiento del progreso de los proyectos en curso y mantener los completados.

XetHub permite que los equipos de ingeniería hagan algo similar, pero para el almacenamiento de datos junto con el código en su repositorio de Git.

Al igual que las herramientas de desarrollo de software de GitHub, la plataforma XetHub permitirá que los desarrolladores de aprendizaje automático colaboren y al mismo tiempo proporcione un «registro de gobierno» que rastrea cualquier cambio realizado en los datos.

La compañía dice que la plataforma actualmente puede manejar conjuntos de datos de 1 TB y planea aumentar esa cantidad a 100 TB en un futuro cercano. Lanzará una versión disponible de forma general más adelante en 2023.

La plataforma de XetHub permite a los desarrolladores colaborar en proyectos de aprendizaje automático y realizar un seguimiento de los cambios realizados en los conjuntos de datos. (Foto XetHub)

La puesta en marcha está dirigida por el CEO Yucheng Low, quien trabajó en Turi como arquitecto jefe durante más de tres años y luego como ingeniero en Apple durante cinco años. Se graduó de la Universidad Carnegie Mellon, donde obtuvo un doctorado en aprendizaje automático.

Arya fue directora de ventas técnicas de Turi y se convirtió en ingeniera de software de sistemas en Apple. También trabajó anteriormente en Amazon Web Services y Microsoft.

El equipo fundador se completa con Ajit Banerjee, ex arquitecto de software sénior de Apple. Banerjee cofundó una startup de entrevistas de trabajo y emparejamiento de Seattle llamada TalentWorks.

Arya dijo que el equipo de Turi operaba “como una startup dentro de Apple” y ayudó a crear productos internos de aprendizaje automático.

“Encontraríamos un equipo de ML, les entregaríamos valor rápidamente y luego mejoraríamos iterativamente”, dijo. “Nuestro primer servicio en Apple fue un producto de datos, que sigue siendo la oferta más utilizada en la plataforma ML interna de Apple en la actualidad”.

Shanku Niyogi, vicepresidente de productos de Databricks y exvicepresidente sénior de productos de GitHub, también asesora a XetHub.

La compañía apuntará principalmente a empresas medianas y será libre de comenzar. Planea introducir precios basados ​​en el uso, en función de las dimensiones de computación, almacenamiento de datos y transferencia de datos.

La plataforma, que se hará pública hoy, atrajo a cientos de suscripciones, todo de boca en boca, dijo Arya. Durante los seis meses previos al lanzamiento público, la empresa trabajó con un «puñado de equipos en un par de industrias» para usar XetHub a través de una versión beta privada.

Los desarrolladores tienen una variedad de opciones existentes cuando se trata de plataformas de almacenamiento de datos. XetHub competirá con Git LFS, que ofrece almacenamiento para grandes conjuntos de datos dentro de Git; Iterative.ai, una plataforma de aprendizaje automático colaborativo bien financiada que lanzó su primer producto, DVC Studio, en junio de 2021; y DoltHub, una base de datos SQL que imita las características de Git.

“Sin embargo, la diferencia clave es que no solo estamos abordando las canalizaciones de aprendizaje automático y la reproducibilidad, sino que abordamos el desafío mucho más fundamental de la colaboración de datos”, dijo Arya sobre la competencia.

Comentarios

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *