El problema con las redes neuronales de IA y más predicciones sobre el futuro de la tecnología – GeekWire

Mark R. Anderson de Strategic News Service, Future in Review Conferences y Pattern Computer.

Los métodos populares de inteligencia artificial tienen un «problema de explicabilidad»: la incapacidad de ver exactamente lo que sucede entre la entrada y la salida, y este desafío impedirá nuevos avances importantes de las redes neuronales.

Esa es una de las predicciones para 2023 de Mark R. Anderson, presidente fundador y director ejecutivo de Strategic News Service (SNS) y Future in Review Conferences. Autor, científico y empresario, es conocido por usar el descubrimiento de patrones para predecir con precisión el futuro, y sus predicciones son una de las razones por las que SNS ha sido seguido de cerca en la industria desde 1995.

Anderson reconoce un interés creado en su opinión sobre las redes neuronales, como director ejecutivo de la empresa de aprendizaje automático Pattern Computer, que utiliza un enfoque alternativo, centrándose en el reconocimiento de patrones.

Las aplicaciones de la tecnología de Pattern incluyen una prueba rápida de COVID-19 basada en patrones a la luz de la saliva y combinaciones de medicamentos que se cree que matan las líneas celulares de cáncer de mama en cultivo. (Para obtener más información sobre Pattern, lea esta historia de GeekWire de agosto de 2022 sobre la compañía de Charlotte Schubert).

Si bien las redes neuronales han creado mejoras incrementales en las tasas de predicción, Anderson dice que este problema de «caja negra» se perfila como un obstáculo fundamental.

“Esta herramienta es una herramienta de fuerza contundente”, dice Anderson. “No vas a basar tu futuro negocio en el hecho de tener una mejora incremental en una tasa de predicción”.

En este episodio de GeekWire Podcast, responde preguntas sobre dos de sus predicciones más para 2023: opiniones escépticas sobre el futuro a corto plazo de los sistemas autónomos, además de la realidad virtual y el «metaverso».

Sobre el tema del metaverso, Anderson introduce el término «MegaFUP», que significa Mega falla en la comprensión del potencial. Es una referencia a los directores ejecutivos que hacen apuestas desproporcionadamente grandes en tecnologías con un potencial limitado. El Anexo A para Metaverse MegaFUP, dice, es Mark Zuckerberg de Meta.

“Cualquiera que haya estudiado estas cosas de cerca está completamente informado sobre los efectos de las náuseas, los efectos de los mareos”, dice, citando los desafíos encontrados por HoloLens de Microsoft en el ejército como el último ejemplo. “Y, sin embargo, Zuckerberg ha puesto miles de millones y miles de millones de dólares con la esperanza de que eso no sea cierto. Es verdad.»

Cerrando el círculo, ¿Piensa Anderson que la gran apuesta de Microsoft en OpenAI es un MegaFUP?

“Tal vez sea el movimiento correcto en el momento correcto para Microsoft. Pero lo que realmente estamos viendo es una carrera armamentista, una carrera armamentista entre los grandes de la nube, porque la cantidad de dinero en juego es indescriptible”, dice.

“¿Es GPT la respuesta a sus problemas? Probablemente no”, añade. “Entonces, temporalmente, es una nueva arma para diferenciarse aún más de los otros tres niños en la pelea. Pero, ¿cuánto duraría esa ventaja particular? Dos años, tres años. Pero tienes que tener más que eso si realmente quieres ganar”.

La lista completa de predicciones de Anderson está disponible para los suscriptores de SNS. Anderson es el orador destacado en un evento el jueves 9 de febrero en Bellingham, Washington, en beneficio del Club Rotario de Bellingham. Entradas disponibles aquí.

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Podcast editado por Curt Milton.

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