La tostada de aguacate se encuentra con la carne roja y las papas.
Esa no es la forma más familiar de describir Seattle, pero es por eso que Phaidra decidió lanzar su compañía en la Ciudad Esmeralda.
La startup sigilosa acaba de surgir $ 1.5 millones para ayudar a proporcionar tecnología de inteligencia artificial para clientes en todo el sector industrial.
La compañía de 4 personas está dirigida por Jim Gao y Vedavyas Panneershelvam, dos ex empleados de DeepMind, el centro de investigación de inteligencia artificial propiedad de Alphabet, así como Katherine Hoffman, un veterano de la industria de defensa y HVAC.
Los fundadores no son de Seattle, pero lo vieron como el lugar perfecto para lanzar su compañía dado el robusto ecosistema tecnológico y la proximidad a los fabricantes.
«Seattle es un importante centro tecnológico que nunca olvidó sus orígenes industriales: a menudo bromeamos entre nosotros que Seattle es donde las 'tostadas de aguacate' se encuentran con las 'carnes rojas y papas' ”, dijo Gao a GeekWire. “Como una startup definida en la intersección de la industria y la tecnología, sentimos que era especialmente importante compartir los valores culturales de ambas industrias. Además, el café es bastante bueno ”.
Phaidra tiene como objetivo ayudar a las empresas industriales a desarrollar soluciones internas de inteligencia artificial. La startup aún está desarrollando la versión beta de su producto.
«Comenzamos Phaidra para ampliar el acceso a la tecnología al permitir a los profesionales de la industria desarrollar directamente sus propias soluciones de inteligencia artificial», explicó Gao. “Si bien ya existen muchas herramientas para científicos de datos o ingenieros de software, nuestra experiencia sugiere que la experiencia en el dominio es el principal impulsor del rendimiento de la IA. La IA sería significativamente más impactante y útil si las personas que entienden mejor sus dominios fueran las que aplican la IA ”.
La compañía también quiere ayudar a sus clientes a mantener la propiedad de sus datos y propiedad intelectual. Gao dijo que las compañías generalmente se asocian con grandes compañías tecnológicas para desarrollar productos de inteligencia artificial, una «espada de doble filo» porque esas empresas pueden usar los datos ellos mismos.
«La raíz del problema es que el talento de inteligencia artificial del mundo se concentra en unos pocos grandes empresas «, dijo Gao. «Si pudieras hacer que la IA sea más accesible para los no expertos, puedes resolver este problema».
Gao dirigió un equipo de 14 personas en DeepMind centrado en desarrollar tecnología de IA para el sector energético. Ayudó a reducir el consumo de energía de enfriamiento del centro de datos de Google en un 40%, por ejemplo. DeepMind, adquirido por Google propiedad de Alphabet en 2014, es famoso por desarrollar el programa AlphaGo que venció a un campeón mundial humano.
Gao dijo que la crisis de COVID-19 ha provocado que las empresas industriales posterguen proyectos a largo plazo. Mientras tanto, la compañía se está centrando en ayudar a los clientes a reducir el consumo de energía y la optimización del rendimiento mediante el uso de IA.
La empresa de capital de riesgo Flying Fish, con sede en Seattle, lideró la ronda de semillas. Sección 32; FirstMinute Capital; NJF Capital; y la Universidad de Washington, a través de un programa de inversión dirigido por estudiantes en la Foster School of Business, también participó.
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