
Andy Jassy, director ejecutivo de Amazon Web Services, que ha estado en el centro del debate sobre el uso de la tecnología de Amazon por parte de las fuerzas del orden, ha sopesado sobre la cultura policial a raíz del caso Breonna Taylor en Louisville, Ky.
En un hilo de seis tweets Jassy dijo que la muerte de Taylor, una mujer negra de 26 años quien fue asesinada por la policía en su casa el 13 de marzo, no se puede dejar ir «sin rendición de cuentas». Jassy dijo que quitar fondos a la policía no es la respuesta y que la policía debe pasar de una mentalidad autoritaria a una de guardián.
Estaba reaccionando a las noticias del miércoles en las que un gran jurado se olvidó de acusar a los oficiales involucrados en el asesinato de Taylor. Un oficial fue acusado de poner en peligro a los vecinos de Taylor al disparar imprudentemente su arma durante la redada en su apartamento, informó The New York Times.
La decisión provocó una nueva ronda de protestas a nivel nacional el miércoles por la noche, y la reacción de Jassy el jueves: [19659006] 1/6 No puedo dejar pasar la muerte de Breonna Taylor sin responsabilidad. Todavía no lo conseguimos en Estados Unidos. Si no responsabiliza a los departamentos de policía por el asesinato de personas negras, nunca tendremos justicia ni cambiaremos, ni seremos el país que aspiramos (y afirmamos) ser.
– Andy Jassy (@ajassy) 24 de septiembre , 2020
2/6 Ser policía es un trabajo peligroso e ingrato. Pero, no te pone por encima de la ley o las ramificaciones si cometes un error y erróneamente le quitas la vida a alguien. Nadie puede estar por encima de la ley. Nuestra democracia no funciona de otra manera.
– Andy Jassy (@ajassy) 24 de septiembre de 2020
3/6 Desfinanciar a la policía no es la respuesta, en mi opinión. En cambio, necesitamos un cambio de cultura en muchos departamentos de policía. Necesidad de pasar de ser autoritarios a guardianes.
– Andy Jassy (@ajassy) 24 de septiembre de 2020
4/6 Con una mentalidad de guardián, no irrumpimos en la casa de alguien para investigar la posesión de drogas y derribar a dos personas porque alguien se sorprende y te dispara.
– Andy Jassy (@ajassy) 24 de septiembre de 2020
5/6 Los guardianes de las personas buscan enfriar las cosas en esa situación, no escalar más disparando todo. Se retiran + hablan con los «sospechosos» (mientras todavía rodean la casa). No hubo rehén o amenaza inminente que no pudiera tolerar retroceder + hablar.
– Andy Jassy (@ajassy) 24 de septiembre de 2020
6/6 Piense si este «sospechoso» fuera un blanco celebridad que hubieran entrado disparando cosas porque esa persona se sorprendió y les disparó? Habrían tenido más cuidado. Tenemos que priorizar * todas * las vidas humanas sobre las investigaciones. Las vidas negras realmente importan.
– Andy Jassy (@ajassy) 24 de septiembre de 2020
Este verano, Amazon impuso una prohibición de un año al uso policial de su tecnología de reconocimiento facial basada en la nube, llamada Rekognition, a medida que aumentaban las protestas por la brutalidad policial en todo el país.
Los estudios han demostrado que el software de reconocimiento facial identifica erróneamente a las mujeres y las personas de color con más frecuencia que los hombres blancos, lo que genera preocupaciones de que la tecnología afectará desproporcionadamente a las comunidades que ya están sobrevigiladas. Amazon cuestionó los hallazgos de esos informes, pero un estudio federal publicado en diciembre agregó peso a las preocupaciones de los grupos de derechos civiles.
Hablando en la Conferencia del Código de junio de 2019, Jassy dijo en ese momento que estaba abierto a la regulación federal con respecto al uso
Amazon incluye el reconocimiento facial en su página web «Nuestras posiciones» y dice que ha propuesto pautas «para marcos regulatorios eficaces y barreras que protegen los derechos civiles individuales y garantizan que los gobiernos sean transparentes en la aplicación de la tecnología. ”
Amazon recientemente gastó $ 24,000 para cabildear contra una prohibición revolucionaria en Portland, Oregón, que prohíbe el uso del reconocimiento facial en lugares privados.

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