La startup del área de Seattle, Advocat, está utilizando inteligencia artificial para ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero con sus contratos legales.
Dirigido por un exdiplomático estadounidense, el generador de contratos legales basado en IA de Advocat utiliza plantillas basadas en contratos de empresas existentes y medidas de seguridad establecidas por equipos legales. Su software también proporciona una herramienta de seguimiento de negociaciones. La idea es eliminar el trabajo repetitivo de los equipos legales, mantener los contratos actualizados y agilizar los procesos comerciales.
“Advocat es parte de un movimiento para hacer que el sistema legal sea más justo usando la tecnología, tener un impacto real en la estandarización de la forma en que se hacen los contratos y acelerar el proceso para hacerlo más accesible y asequible”, dijo el CEO Pradnya Desh, un abogado capacitado que ayudó a lanzar Advocate en 2019.
Advocat sigue un modelo de precios basado en el uso que cobra a las empresas por contrato. La startup de 10 personas se enfoca en los contratos más comunes que necesitan las empresas estadounidenses, pero puede entrenar modelos de IA para nuevos tipos de contratos en un mes, dijo Desh.
A principios de este mes, Advocat ganó el evento regional de Seattle para la Startup World Cup y avanzó a la final mundial en San Francisco que tendrá lugar este otoño. La competencia, organizada por Pegasus Tech Ventures, otorga $1 millón al equipo ganador.
Advocat ha recaudado $2.2 millones de inversionistas, así como de la Conferencia Angel de San Diego y la Conferencia Angel de Seattle.
Hablamos con Desh para el último Startup Spotlight. Continúe leyendo para conocer sus respuestas a nuestro cuestionario. Las respuestas fueron editadas por razones de brevedad y claridad.
Nuestros competidores y cómo somos diferentes: Tenemos competidores en el mercado que tienen sistemas de gestión del ciclo de vida de contratos (CLM) muy grandes y pesados: son lo opuesto al crecimiento basado en productos. Para implementar un CLM grande, se necesitan meses de un ciclo de ventas y luego, se necesitan meses de tiempo de incorporación. Durante ese proceso de incorporación, esas empresas tienen que dedicar un empleado de tiempo completo para ayudar con la incorporación, por lo que es un trabajo muy pesado desde el punto de vista del cliente. Somos lo opuesto a eso: si alguien decide usar Advocat, puede decidirlo hoy y comenzar. Entonces, nos llamamos anti-CLM.
El movimiento más inteligente que hemos hecho hasta ahora: Contratación de grandes personas. El equipo es quien está contigo a largo plazo.
El mayor desafío en el desarrollo de Advocat: Legal tiene una gran necesidad de precisión, por lo que es muy importante hacer los contratos correctamente, proteger los datos y asegurarse de que nuestro sistema sea seguro. Esas son todas las consideraciones clave que hemos tenido al desarrollarlo, por lo que construir un modelo que sea tan preciso como nuestros clientes necesitan que sea sin dejar que los datos pasen de una parte del sistema a otra parte del sistema fue un desafío. Es algo que nos aseguramos de hacer incluso antes de salir al mercado, pero nuestros ingenieros dedicaron bastante atención a hacerlo bien.
El mayor error que hemos cometido hasta ahora: La ingeniería lleva mucho más tiempo del esperado, e incluso si espera que tarde más de lo esperado, lleva más tiempo que eso.
Cómo la incertidumbre económica está afectando nuestro crecimiento: Estábamos recaudando en junio, por lo que parecía muy incierto si podríamos cerrarlo a tiempo. Viendo la situación macroeconómica, nos aseguramos de cerrarlo lo más rápido que pudimos. Estábamos preocupados de que si no lo cerrábamos en ese momento, podría continuar por mucho tiempo y, como una puesta en marcha en etapa inicial, no tenemos mucho tiempo. Entonces, nos hizo actuar mucho más rápido para cerrar una ronda de financiación.
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