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La reproducción automática de videos puede ser una molestia, especialmente si se trata de un evento deportivo que podría haberse perdido o si le preocupa su uso de datos. Si no desea que se arruinen los juegos, aquí le mostramos cómo deshabilitar la función de reproducción automática de video en la aplicación ESPN.
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Hace poco les contábamos que si actualmente estaban utilizando una versión vieja de Windows 10, tenían hasta finales de junio de 2019 para actualizarla o Microsoft tomaría las riendas del asunto y lo haría automáticamente.
Esto es parte de las nuevas medidas que está tomando la empresa para actualizar a todos los usuarios que se queden en versiones viejas del sistema operativo y se estén acercando al final de su ciclo de soporte. En un documento publicado recientemente, Microsoft anunció que este proceso iniciaría oficialmente el 16 de julio de 2019.
Actualmente solo tres versiones de Windows 10 cuentan con soporte oficial: la May 2019 Update (versión 1903), la October 2018 Update (versión 1809), y la April 2018 Update (versión 1803). A diferencia de otras versiones de Windows, Windows 10 funciona como un servicio, y cada nueva versión que es lanzada disfruta de soporte durante solo 18 meses.
La April 2018 Update alcanzará el final de su ciclo de soporte el próximo 12 de noviembre de 2019, pero Microsoft iniciará desde ya el proceso de actualización automático a la más reciente versión para «ayudar a garantizar el tiempo adecuado para un proceso de actualización sin problemas».
Esto quiere decir que si usas esa versión de Windows 10 o incluso una anterior (de las que ya no tienen soporte), tu equipo ya debería estar en la lista de los que se van a actualizar automáticamente a la May 2019 Update lo quieras o no. La única excepción a esto sería que se bloqueé la actualización en tu equipo por algún problema de compatibilidad.
Revisar tu versión actual de Windows 10 es sumamente sencillo, solo tienes que seguir los siguiente pasos:
Si tu información dice 1903 o 1809, te encuentras en una versión con soporte y puedes seguir posponiendo actualizaciones, Microsoft no va a descargar ni instalar nada automáticamente en tu sistema en el futuro inmediato.
Si tu información dice 1803 o cualquier versión inferior, lo mejor que puedes hacer es respaldar tus datos, y actualizar tu sistema los más pronto posible, o simplemente esperar a que Windows Update inicie el proceso automáticamente en cualquier momento. Es mejor si tú mismo controlas cuándo y cómo, así que intenta hacerlo lo más pronto posible.
Recuerda que, aunque ahora Windows Update se comporta diferente y ya no instala actualizaciones de forma automática en el peor momento posible, esto no aplica si estás cerca del fin del soporte. Tener una versión de Windows 10 sin soporte quiere decir que no recibirás ninguna actualización importante de seguridad, por lo que estarías exponiéndote a riesgos innecesariamente.
Podría aplicarse en vehículos autónomos
Investigadores de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata diseñan un novedoso sistema que permite detectar peatones y diferenciarlos de cualquier otro objeto a partir de imágenes descriptoras y algoritmos. Aseguran que se trata del primer paso para el desarrollo de otras aplicaciones de alto impacto social, como vehículos autónomos que requieren de esta información para evitar accidentes viales.
El particular software desarrollado en los laboratorios platenses tiene la capacidad de, diferenciar a una persona que circula por la vía pública, de un objeto cualquiera, ya sea animado o inanimado, a partir de algoritmos de aprendizajes automáticos.
La iniciativa, que también podría utilizarse a modo de alerta en vehículos conducidos por personas al momento de acercarse a un peatón, establece estructuras que realizan la detección en un tiempo de respuesta inmediato, y analiza qué es lo que está haciendo la persona mientras transita por algún lugar público de la ciudad.
Genaro Camele, autor del trabajo, afirmó que “existe una técnica que toma los descriptores de la imagen, los representa en un espacio de miles de dimensiones y finalmente genera una separación entre los descriptores de las imágenes de peatones (positivas) de las negativas (cualquier otro objeto)”.
La detección de peatones, como otras tareas de reconocimiento de objetos, requiere de diferentes etapas: en primer lugar, la obtención de un descriptor de imágenes adecuado para representar a un peatón; luego, un modelo de clasificación que distinga imágenes de peatones de las que no lo son, en base al descriptor obtenido; y por último, un sistema de ventana deslizante que analiza porciones de la imagen en busca de los peatones en una escena realizando varias ejecuciones del clasificador».
Respecto a la aplicación práctica del software, Camele aclaró que “es importante tener en cuenta que la puesta en práctica en un entorno real suma dificultades técnicas, tales como contar con el hardware necesario para el procesamiento de imágenes y algoritmos de entrenamientos”.
Y agregó: “Se deben considerar las variaciones a las que se puede ver expuesto el sistema, como las imágenes de peatones en situaciones dificultosas de reconocer, tales como zonas oscuras, presencia de lluvia o diferentes grados de luz y colores”.
El sistema de detección de peatones de forma automática es desarrollado en los laboratorios del Instituto de Investigación de la Facultad de Informática, III– LIDI.