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ChatGPT ha sido la revelación de los últimos años; sin embargo, el modelo de lenguaje desarrollado por IA abierta consumir una gran cantidad agua, energía y demas recursos naturales dinero mantener el agua funcionamientoes decir, responde a tus preguntas.

De acuerdo con un estudio realizado por la Universidad en Colorado Riverside por favor universidad de texas arlington, se estima que ChatGPT consume alrededor de 2,6 millones de litros de líquido vital al año solo para enfriar los servidores y mantenerlos con una temperatura adecuada.

El cual es comparable a los litros que milla habitantes de una pequeña ciudad podrían consumir, haciendo que los investigadores se cuestionen en perspectiva la cantidad de recursos que necesitan los modelos inteligencia artificial de gran tamaño para estabilizar en funcionamiento.

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Tomo como referencia a lo que sucede con microsoft en sus centros de datos de Estados Unidosdonde para mantener activo el Sistema de refrigeración donde se entrena a GPT-3que consumir cerca de 700 millas de litros de agua dulce. Sin embargo, “si el entrenamiento se hubiera realizado en los centros de datos asiáticos” la cifra se triplicaría, de acuerdo con el estudio.

La investigacion sugiere que una conversacion con el botascon aproximadamente 20 a 50 preguntasllega a consumir una “botella de agua de 500 mililitros”.

Mano consumo de agua en ChatGPT se debe principalmente al uso intención de los centros de datos que albergan los servidores necesarios para entregar el modelo, por lo que requiere el líquido para enfriar los equipos y mantener una temperatura adecuada.

Ya que el sobrecalentamiento de los servidores suele ser un problema comun, debido al gran numero de componentes electricos; mismo que genera calor al funcionar.

Sin embargo, dinero evitar que se dañen,estos deben estabilizarse a una temperatura optima, por lo que utilice agua para disipar el calor.

Loess cientificos hicieron un llamado a las empresas de tecnologia para que asuman “su responsabilidad social” y prediquen “con el ejemplo abordando su propia huella hídrica”.

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Aunado a que el estudio tambien senala la huella de carbono del ChatGPT con 344 toneladas métricas de CO2 emitidas durate su entrenamiento, siendo significativa y comparable a las emisiones de un automóvil que ha recorrido más de 850 millas kilómetros.

Por otro lado, segun tom goldstein investigador y profesor de Ciencias de la Computación en el más bajo Universidad de Marylandestima que mantener activos de los servidores AI cuesta entre 100 mil dolares al dia y 3 millones de dolares al mes. Número que irá creciendo a medida que su desarrollo tome más fuerza en las actividades diarias.

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El cofundador y presidente de IA abierta, greg brockman quien ayudó a iniciar la empresa en 2015, habló ante una audiencia desbordante en la conferencia Sur por suroeste en Austin, Texasy reiteró sus preocupaciones sobre el supuesto sesgo contra ciertas fuentes de información, que había compartido anteriormente.

“Queríamos un Sistema que fuera igualitario y tratara todos los sitios principales por igual, pero creo que la gente tenía razón al criticarnos”, aseguró.

El chatbot en central OpenAI, ChatGPT-3, que se perdió al público en noviembre y vio una adopción temprana masiva por parte de los usuarios de todo el mundo, ha sido criticado por su potencial para reemplazar a los trabajadores humanos en campos creativos o difundir una información er.

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El chatbot también ha sido criticado por Elon Musk, quien también cofundó la startup, por su supuesto sesgo contra ciertas fuentes de información y sesgar su contenido para tener un sesgo político más liberal. Musk, que cortó los lazos con la compañía en 2018, está formando un equipo para construir un chatbot de IA “anti-despertar” rival.

brockman también habló sobre las posibilidades de un cambio positivo con el uso de la IA y cómo, en última instancia, liberaría a los humanos para que se centren en un trabajo importante que la IA aún no puede hacer.

“Lo más importante serán estas habilidades de alto nivel: juicio y saber cuándo profundizar en los detalles”, dijo sobre el futuro de trabajar en un mundo posterior a la IA. “Creo que la verdadera historia aquí, en mi opinión, es la amplificación de lo que los humanos pueden hacer”.

Añadió que la IA cambiará todo, desde la escritura paciente el entretenimiento, transformando lo que hacemos en nuestros trabajos.

También se habló sobre las limitaciones y preocupaciones éticas de la IA, esto incluye el sesgo humano que se puede perpetuar.

Con anterioridad, Open AI recibió críticas por la falta de diversidad en su equipo y por no ser lo suficientemente rápido para abordar los sesgos en ChatGPTpor lo que admitió que no tienen todas las respuestas, pero que estaban trabajando duro para resolver los problemas.

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