Etiqueta: colaboración

  • Cómo ganar dinero extra alquilando tu auto

    Cómo ganar dinero extra alquilando tu auto

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    En estos tiempos financieros, cualquier cosa que pueda hacer para ganar un poco de dinero extra probablemente valga la pena considerarla, ya sea otro ajetreo o una incursión en la economía colaborativa, que le permite capitalizar el alquiler de su casa, habitación libre, piscina. piscina, RV o vehículo personal.

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  • Koke, Ramos y Jémez reclaman más colaboración ciudadana frente al coro | TECNOTVHN

    Koke, Ramos y Jémez reclaman más colaboración ciudadana frente al coro | TECNOTVHN

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    Los capitanes del Atlético de Madrid, Jorge ‘Koke’ Resurrección y del Real Madrid, Sergio Ramos junto al entrenador del Rayo Vallecano, Paco Jémez protagonizaron un nuevo vídeo solidario del Ayuntamiento madrileño para reclamar más colaboración ciudadana frente a la pandemia del coronavirus .

    22/03/2020 a las 15:07

    CET

    EP

    Bajo la etiqueta #YoMeQuedoEnCasa, el Ayuntamiento ha proseguido este domingo con su campaña de concienciación y ha solicitado nuevamente la colaboración de los ciudadanos “para que se mantenga en sus casas durante la actual crisis sanitaria “, según informó en una nota de prensa.

    ” Es momento de ser responsables y quedarnos en casa. ¡Vamos, madrileños! “, ha comentado Koke . “Son momentos difíciles, pero vamos a salir de esta juntos y unidos. ¡Vamos, Madrid!”, Dijo Ramos por su parte. “Este partido que nos ha tocado jugar no tiene colores. Yo me quedo en casa”, ha añadido Jémez .

    El alcalde, José Luis Martínez-Almeida ha subrayado la importancia del confinamiento como medida de prevención. “Hoy es domingo, hoy no hay fútbol. Pero sí jugamos un partido, un partido en el que no hay equipos, en el que no hay aficionados. Porque solo somos un equipo y solo somos una afición: la de Madrid, la de España . Y el estadio donde jugamos este partido es nuestra casa. ¡Quedémonos en casa! “, Espetó finalmente.

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  • ¿Acaso un Mi Car? Sale a la venta un auto hecho en colaboración con Xiaomi

    No es un Redmi.

    Puede que hayas leído en otros lados que Mi lanzó un vehículo, pero eso no es precisamente cierto. Sucede que FAW lanzó un auto en colaboración con Xiaomi.

    Se trata del modelo Pentium T77, que fue anunciado hace un tiempo y que pasó por etapas de financiamiento a través del modelo de crowdfunding.

    ¿Y qué tiene que ver Xiaomi en todo esto? El asistente virtual de la marca, Xiao Ai, está presente en la computadora de la SUV y que es una suerte de holograma 3D:

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    Fuente: Xiaomi4mi.com

    El auto tiene un valor de 89.000 yuanes, lo que se traduce en casi 13.000 dólares, lo que no es tan barato ni accesible como podrías imaginar un auto «de Xiaomi» (aunque recuerden, no es de ellos).

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    Quizás en el futuro si veamos un Mi Car con todas sus letras, por ahora esto es lo más cercano.

  • la nueva colaboración de BBVA Next Technologies y AWS

    La nueva colaboración ha tenido lugar tras el éxito del “Datathon Next & AWS: Hackeando el tráfico de Madrid”, en el que ambas empresas plantearon como objetivo intentar solucionar el tráfico de la ciudad, consiguiendo propuestas muy innovadoras y útiles.

    En esta ocasión, para participar en el ‘datathon’, los aspirantes debían desarrollar un caso de uso en el que las técnicas de aprendizaje automático o ‘machine learning’ sirvieran para mejorar algún aspecto de la empresa para la que trabajan.

    Un total de 20 equipos, formados por profesionales de toda índole, desde analistas de datos hasta organizaciones sin ninguna experiencia previa en el mundo de la inteligencia artificial, consiguieron clasificarse para la final, que se celebró en las oficinas de BBVA Next Technologies en Madrid.

    El jurado estaba compuesto por los científicos de datos de BBVA Next Technologies, Josefa Calero y Samuel Muñoz, y por expertos de AWS. “La calidad y la variedad de las propuestas presentadas ha hecho que nos haya costado mucho decidir”, señaló Calero. Por su parte, Muñoz destacó los criterios tenidos en cuenta para elegir a los ganadores de cada prueba: “Han sido, por orden, la importancia del ‘machine learning’ en el proyecto, lo innovador que era, la factibilidad de la idea –es decir, si esta podía llevarse a buen puerto–, y cómo de avanzado ha quedado el desarrollo”.

    Las tres fases del ‘datathon’

    • En la primera fase, los equipos debían presentar un documento con el caso de uso para su empresa. De todas las propuestas recibidas, 50 fueron seleccionadas para la segunda fase.
    • En la segunda fase los clasificados contaron con un ‘workshop’ como apoyo para mejorar determinados conocimientos. Estas nuevas herramientas permitieron a los equipos desarrollar su propuesta con más detalle para entregar la última versión. De las 50 presentadas, solo 20 pasaron a la tercera y última fase.
    • La última ronda consistió en una única jornada en la que los equipos se tuvieron que enfrentar a 23 retos técnicos específicos sobre ‘machine learning’ e inteligencia artificial con servicios de AWS, seguidos de una presentación de cada idea ante el jurado de las dos compañías; y un concurso final con preguntas sobre la propia temática. Los grupos contaron con alrededor de seis horas para desarrollar las soluciones.