La red social busca prevenir cualquier intento de desinformación o modificación con deepfakes, utilizando la Inteligencia Artificial para detectarlos.
Con la finalidad de mejorar la labor de la Inteligencia Artificial, Facebook publicó una base de datos de 100 mil deepfakes.
El deepfake, ultrafalso en castellano, es una técnica de Inteligencia Artificial para editar videos falsos de personas.
Estos rostros aparentemente son reales pero, como su nombre lo indica, son profundamente falsos.
Pero de acuerdo con el portal Technology Review, del MIT, el temor es que estos rostros falsos sean utilizados para difundir información falsa.
Tan sencillo como esto, y más aún en tiempos como los actuales.
¿Cómo usar los deepfakes para desestabilizar?
Los políticos pueden colocar palabras manipuladas a estos rostros, coloca el Technology Review como ejemplo.
El ojo humano puede afectar con relación [uninformedelafirmaDeepTraceLabsrealizadoenoctubredelañopasadoexplicaqueenlossietemesespreviosalacantidaddecasi15milrostrosfalsos
Prevenir ante todo, el desafío de Facebook
Las compañías de interacción social están afectadas por el uso de deepfakes y cuesta detectarlos de forma automática.
Ante esto, Facebook quiere utilizar la Inteligencia Artificial para detectarlos y luchar contra videos manipulados.
Para ello ha publicado la más alta cantidad de datos sobre el tema, más de 100 mil videos con 3.426 actores modificando sus rostros.
“Hasta ahora no es un gran problema «, indica Mike Schroepfer, director de la red social.
» Pero la lección que hemos aprendido es en un par de años no sabemos cómo cambiará todo «.
» Queremos estar preparados para lo que pueda
Facebook realizó una actualización para elegir el mejor detector de deepfakes, y ganó un modelo realizado por Selim Seferbekov.
Ente casi 35 mil modelos enviados por 2.114 participantes, el modelo de Seferbekov tuvo un 65% de sollozo de eficiencia re 10 mil videos.
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