Etiqueta: Inteligencia

  • La nueva GPU Ampere de NVIDIA es un cambio de juego para la inteligencia artificial

    La nueva GPU Ampere de NVIDIA es un cambio de juego para la inteligencia artificial

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    Hoy, NVIDIA anunció su nueva arquitectura Ampere, junto con la nueva A100 con la que funciona. Es una mejora significativa sobre Turing, que ya es una arquitectura centrada en la inteligencia artificial que alimenta los centros de datos en el trazado de rayos de alta gama y ML en el espacio de gráficos de consumo.

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  • La misteriosa conexión entre el CSD y el Centro Nacional de Inteligencia | TECNOTVHN

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    Madrid . Una de las primeras reuniones que tuvieron lugar la presidenta del Consejo Superior de Deportes (CSD), Irene Lozano fue con otra mujer, Paz Esteban directora del Centro Nacional de Inteligencia (CNI). La cita ha trascendido ahora en el mundo de la alta política federativa, algunos de nuestros miembros se intrigan por el contenido y el alcance de esa cita, de la que el CSD no ha soltado prenda ni el CNI tampoco. Parece que la cosa no va a más. Se trató simplemente de un encuentro entre las damas en el que Lozano, eso sí, se sorprendió de la alta volatilidad de la información en las entrañas del CSD un material sensible que el Consejo tiene acceso a su manera, lo que a veces tampoco gusta mucho, ni poco, a sus muchos interlocutores.

    Estambul . El avance de la pandemia por toda Europa ha obligado a la UEFA y remplazar las competiciones europeas. El jueves se espera que se haga oficial el sábado 29 de agosto como nueva fecha para la final de la Champions . Pero será siempre que los gobiernos de cada país autoricen que se volverá a jugar, lo que no está claro que pueda ser posible, ni siquiera a puerta cerrada, antes de septiembre. La UEFA también mantendrá la sede ya prevista para la próxima final de la Champions League, la ciudad de Estambul pero igualmente dependerá del avance del virus en Turquía .

    Roma . Ya se conoce el protocolo que se estableció en España para la vuelta de los jugadores a los entrenamientos . La OMS recomienda que se cumplan una serie de condiciones, que serán las que se sigan en la Serie A . En Italia será necesario comenzar con entrenamientos por separado y no bastarán las pruebas de inmunidad ni los test del coronavirus. Los jugadores que obtuvieron un resultado positivo o tuvieron síntomas de estar infectados con algún ecocardiograma seguido de pruebas de respiración de espirometría, una gama completa de exámenes de sangre y una radiografía de pulmón que demuestren que han superado la enfermedad.

    Tokio . Las autoridades japonesas se plantean utilizar la Ciudad Olímpica de Tokio que requieren albergar este verano a los atletas de los JJ OO para convertirla en hoteles medicalizados y en residencia para las personas más vulnerables y los sin techo. El complejo tiene capacidad para once mil personas.

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  • La Policía vigila el cielo de Madrid con inteligencia artificial

    Agentes de la Policía Nacional vigilan el cielo de la ciudad de Madrid y refuerzan su seguridad mediante un sistema de inteligencia artificial que detecta la ubicación de drones. En los últimos dos meses han sido detectados 545 vuelos de 195 vehículos aéreos no tripulados. El método antidron en pruebas, de la empresa española ASDT, ha permitido averiguar gracias a la inteligencia artificial el lugar exacto donde se encuentran los pilotos con el objeto de neutralizar los vuelos ilegales. Gracias a la labor preventiva y protectora que realizan los agentes de la Policía Nacional se han detectado vuelos entre los 200 metros de altura y los 450 metros, que suponen un peligro real para los servicios aéreos. La Ley de Seguridad Ciudadana y la Ley de Navegación Aérea recogen propuestas de sanción de hasta 90.000 euros dependiendo de la gravedad y el riesgo producido por la aeronave no tripulada.

    Dentro de las labores preventivas que realiza la Policía Nacional se encuentra la función de hacer cumplir la normativa vigente sobre vuelo de drones, con el objeto de salvaguardar el cielo de nuestras ciudades de cualquier peligro producido por aeronaves no tripuladas. De esta forma en los últimos dos meses, se han detectado 545 vuelos de 195 drones sobre la ciudad de Madrid, casos en los que los agentes especializados en este campo han tenido que intervenir para la identificación de los pilotos por las irregularidades detectadas.

    Para la localización concreta de los pilotos infractores la Policía Nacional está utilizando un sistema de inteligencia artificial que se encuentra en pruebas perteneciente a la empresa ASDT. Una vez divisado el vuelo infractor y encontrada la ubicación de la persona que lo controla a distancia los agentes pueden identificar al piloto y realizar la propuesta para sanción según la normativa vigente. Las infracciones cometidas por estos guías humanos pueden alcanzar según la legislación vigente hasta los 90.000 euros dependiendo de la gravedad y el riesgo producido por el vuelo de la aeronave no tripulada.

    Un piloto localizado en la terraza de un hotel

    En los últimos dos meses y gracias a la tecnología artificial, se han podido localizar a todos los pilotos de los 195 drones que se encontraban volando fuera de la normativa. Incluso se ha averiguado la ubicación de aquellos infractores que se encontraban en lugares menos accesibles como la terraza de un hotel, el interior de un establecimiento o el balcón de un domicilio. Además la altura de los vuelos detectados por los agentes ha superado en muchos casos la permitida por la legislación, lo que supone un peligro para los servicios aéreos que sobrevuelan la capital. En concreto 30 vuelos han superado los 200 metros, incluso uno de ellos llegó a los 450 metros de altura.

    Para evitar posibles infracciones -descritas en la Ley de Navegación Aérea y la Ley de Seguridad Ciudadana- que puedan comprometer el espacio aéreo de nuestras ciudades, la Policía Nacional recomienda seguir las normas vigentes a la hora de pilotar cualquier tipo de dron.

  • La Inteligencia Artificial es el mejor aliado para rentabilizar las campañas y predecir el fraude digital 

    PuroMarketing

    Marcas, agencias y soportes están de acuerdo en que la Inteligencia Artificial (IA) representa un cambio de paradigma en el sector y un fuerte aliado para hacer realidad nuevos retos. Hay encuestas realizadas en Estados Unidos, como Industry Pulse, que así lo confirman. Sin embargo, en donde surgen dudas entre los profesionales encuestados, tanto del lado de la oferta como en el de la demanda, es en las aplicaciones que esta oportunidad llamada IA tendrá en la publicidad digital.

    En general, todos los actores de nuestro sector son pro IA. Sin embargo, ¿es una tecnología que va a cubrir el 100% del espectro del entorno digital? Poco a poco esta idea ha ido cobrando fuerza en los últimos años, sobre todo a medida que la IA ha pasado de ser una tecnología teórica a una herramienta con infinidad de aplicaciones prácticas para nuestro día a día. Y aunque, una cosa es, por ejemplo, comprender que Alexa te va a ayudar a planificar tu día a primera hora de la mañana con la previsión del tiempo. Otra, es, qué aplicaciones tendrá la IA para la industria de la publicidad digital.

    Entre las muchas ventajas que ofrece la IA para mejorar la calidad de la compra, pienso que hay tres que sobresalen. La primera hace referencia al análisis de los dispositivos y navegadores. La IA y su metodología permiten detectar patrones de conducta de entre miles de datos, y gracias a ello, identificar las fuentes de tráfico inválido o no humano. Una detección que hace posible que se eliminen redes enteras de bots.

    Otro aspecto que aporta la IA al sector es el análisis del comportamiento en la red. El uso del big data facilita distinguir entre el comportamiento real de los usuarios y el de los bots al poder descubrir anomalías dentro de los patrones de visita a los sites. Los bots, por ejemplo, suelen visitar el mismo grupo de dominios una y otra vez a las mismas horas. Este patrón de conducta característico de las máquinas y no propio de la mayoría de los humanos, permite señalar dicho comportamiento como tráfico inválido. Junto a esto, también la IA puede llegar a la misma conclusión con patrones que no son tan obvios a los ojos de los analistas humanos.

    En nuestro caso particular, la tecnología que utilizamos permite que lleguemos a analizar 10.000 millones de impresiones al día. Esta escala de data, propicia, por un lado, poder construir modelos de machine learning que predicen el fraude digital. Y al mismo tiempo, por otro, detectar nuevos tipos de fraude que van surgiendo y construir una especie de muralla infranqueable a los bots que atacan el entorno digital.

    Hoy, grandes compañías de consumo y servicios como Amazon o Uber, están sacando partido al big data para impulsar grandes innovaciones tecnológicas como los coches autónomos o la entrega de productos con drones. Y pienso, que en nuestro sector de la publicidad digital, las marcas deberían tener el mismo acceso a tecnologías predictivas para proteger sus inversiones en campañas digitales.

    La tercera ventaja de la IA es garantizar la brand safety. La IA ayuda a automatizar la tecnología que vela por asegurar la reputación de las marcas en las campañas digitales. Puesto que, por un lado, es capaz de comprender el entorno digital. Y por otro, determinar automáticamente la idoneidad de las páginas en la que aparecerán las impresiones de una campaña, de acuerdo a los criterios de brand safety que fija cada marca.

    Para concluir, diría: IA, sí. Y oportunidad para el sector de la publicidad digital, también. De hecho, marcas, agencias, y soportes están de acuerdo en que esta tecnología representa un cambio de paradigma en el sector y un fuerte aliado para hacer realidad nuevos retos. Así como también una poderosísima herramienta para rentabilizar las inversiones en publicidad digital, predecir el fraude en el entorno web y asegurar la reputación de las marcas en las campañas.