AWS ofrece herramienta de diseño; Google reduce las tasas de error

Visualización de la densidad de energía del campo eléctrico para la guía de ondas metamaterial cuántica
Esta simulación de Palace visualiza la densidad de energía del campo eléctrico para una guía de onda metamaterial. (Gráfico de AWS)

Las noticias de hoy de la frontera de la computación cuántica incluyen el lanzamiento del software de simulación basado en la nube de Amazon Web Services para modelar las propiedades electromagnéticas del hardware cuántico, el último avance tecnológico de Google destinado a reducir la tasa de error de los cálculos cuánticos y nuevas recomendaciones sobre el sector público. papel en la frontera.

Amazon abre un ‘Palacio’ para diseñadores

Amazon Web Services está introduciendo una plataforma de software de código abierto llamada Palace (que significa Pensilvaniarallel, Large-escala Ccomputacional mielectromagnético) que puede realizar simulaciones tridimensionales de modelos electromagnéticos complejos y permitir el diseño de hardware de computación cuántica. El código está disponible a través de GitHub y se puede utilizar junto con AWS ParallelCluster.

AWS ha estado utilizando Palace internamente para su propio esfuerzo de desarrollo de hardware cuántico. La herramienta de software simula las características electromagnéticas de los circuitos, en particular el tipo de circuito superconductor utilizado en los dispositivos cuánticos. Ajustar el modelo puede mostrar a los desarrolladores de hardware cómo optimizar sus diseños para lograr confiabilidad y eficiencia.

En su publicación de blog, los investigadores de AWS analizan el uso de Palace para simular un solo qubit transmon acoplado a un resonador de lectura o una guía de ondas de metamaterial superconductor basado en una cadena de resonadores de microondas. Aunque Palace pone la computación cuántica en el centro del escenario, la herramienta también se puede utilizar para optimizar dispositivos electromagnéticos clásicos.

Google mejora en la corrección de errores

Uno de los grandes obstáculos para las computadoras cuánticas es la corrección de errores: una cosa es construir bits cuánticos, o qubits, pero otra muy distinta es asegurarse de que el proceso difuso de computación produzca resultados definitivos y confiables. Microsoft ha dicho que es posible que sea necesario conectar alrededor de 1,000 qubits para producir un «qubit lógico» confiable.

En un artículo de investigación publicado hoy en la revista Nature, los investigadores de Google dicen que han desarrollado procedimientos de corrección de errores cuánticos que pueden usar 17 qubits para recuperarse de un error, o 49 qubits para recuperarse de dos errores simultáneos.

Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, dice en una publicación de blog que el logro es «otro gran paso adelante», siguiendo la afirmación de Google de «supremacía cuántica» en 2019. Pero reducir la tasa de error a un nivel aceptable requerirá dando aún más saltos gigantes. “Bajó un poco; necesitamos que baje mucho”, dijo Nature citando a Hartmut Neven, quien dirige el laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica de Google.

Cómo cebar la bomba cuántica

En un informe recientemente publicado, los consultores de negocios de Deloitte dicen que los sistemas de información cuántica están «preparados para tener impactos transformadores… pero no podemos predecir exactamente cómo». Entonces, ¿qué puede hacer el sector público para apoyar o acelerar el auge de la computación cuántica?

El informe señala que la inversión federal en tecnología cuántica representó menos del 9 % del mercado total de tecnología de la información cuántica en 2022, y que es probable que ocupe una porción menor del mercado dentro de cinco años, cuando se estima que el mercado ascenderá a $44 mil millones.

Según el informe, las mejores estrategias del sector público incluirían el apoyo a la educación y la capacitación relacionadas con las tecnologías cuánticas, sirviendo como un comprador garantizado de computadoras cuánticas para colocarlas en universidades de investigación y sentando las bases para los estándares de la industria, así como para la posproducción. cifrado cuántico.

“Los líderes del sector público pueden ayudar a identificar y reducir los riesgos que se interponen en el camino de un futuro habilitado por la tecnología cuántica, incluso cuando los detalles de ese futuro cambien con el tiempo”, dicen los consultores de Deloitte.

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