Cinco años después de comenzar como un proyecto experimental para ver si los sensores avanzados y la inteligencia artificial podrían detectar los signos de un brote de enfermedad antes de que suceda, Microsoft Premonition se está convirtiendo en una red de protección contra las amenazas biológicas sincera.
Los investigadores de Premonition tienen como objetivo establecer unas 100 estaciones de sensores en el condado de Harris de Texas, para rastrear enjambres de mosquitos que podrían transmitir enfermedades que van desde la malaria y el dengue hasta los virus del Zika y el Nilo Occidental. Los algoritmos de inteligencia artificial analizarán los datos de seguimiento en busca de signos reveladores de una epidemia en ciernes, al igual que los programas de pronóstico del tiempo buscan los signos de una tormenta en el camino.
“Realmente será casi como un mapa meteorológico, los gustos de los cuales no se ha visto antes en el espacio vectorial de mosquitos ”, dijo Ethan Jackson, director senior de Microsoft Premonition, a Geekwire.
La expansión del programa Premonition se anunció hoy junto con la conferencia anual Microsoft Ignite de esta semana para software
El condado de Harris, dominado por la ciudad de Houston con una población de 4,7 millones, fue el sitio de los primeros experimentos de Microsoft Premonition. Esas pruebas de campo tenían como objetivo determinar si las trampas para mosquitos equipadas con sensores podían identificar los tipos particulares de mosquitos que causan enfermedades particulares, por ejemplo, los mosquitos Anopheles para la malaria, los mosquitos Aedes para el Zika y el dengue, los mosquitos Culex para el Nilo Occidental.
Los investigadores de Microsoft descubrieron que podían hacerlo, basándose en datos de sensores ópticos que rastrean el batir de las alas de los mosquitos. Durante las pruebas de campo de 2016 en el condado de Harris, el sistema registró una tasa de precisión del 90% para identificar los mosquitos relacionados con el virus Zika. Eso no es poca cosa, considerando que hay 3.600 especies conocidas de mosquitos, 50 de las cuales están activas en el condado de Harris.
Desde entonces, Jackson y sus colegas han ampliado las capacidades del sistema al llevar mosquitos salvajes a una instalación personalizada en El campus de Microsoft en Redmond, Washington, conocido como Premonition Proving Ground.
“Esta es la primera instalación de biocontención de Microsoft”, dijo Jackson. “Es único en su capacidad de permitirnos importar especies silvestres, criarlas a partir de huevos y luego digitalizarlas en nuestros sensores para que podamos pre-entrenar a nuestros clasificadores”.
Los investigadores pueden luego verificar, probar sus trampas robóticas y modelos digitalizados con mosquitos de la vida real. «Tenemos un ciclo de retroalimentación, un ciclo de ingeniería ágil que está sucediendo en Microsoft», dijo Jackson.
Los experimentos de laboratorio ayudaron a Microsoft a ajustar las herramientas de Premonition.
“Estamos en un lugar en el que estamos listos para volver atrás y probar estos sistemas a escala, y ver qué sucede cuando instrumentar esta ciudad con este tipo de sistemas para tener un monitoreo del bioma las 24 horas del día, los 7 días de la semana «, dijo Jackson.
Umair Shah, director ejecutivo de Salud Pública del Condado de Harris, espera que el impacto de la tecnología no se limite a los mosquitos
«Esta asociación también evaluará nuevas capacidades genómicas para detectar patógenos conocidos y emergentes de muestras ambientales, que ahora sabemos que es especialmente importante para enfermedades como COVID-19», dijo en una publicación de blog de Microsoft.
Ser capaz de predecir dónde podría florecer un brote ayudaría a los funcionarios de salud pública a mantenerse un paso adelante, por ejemplo, mediante el uso de pesticidas en áreas específicas para controlar los enjambres de mosquitos, o aumentando las estrategias localizadas para atrapar el coronavirus antes de que se propague. [19659004] Uno de los socios corporativos de Microsoft en Premonition es Bayer, que participa en una campaña de la industria para erradicar la malaria para 2040. Jacqueline Applegate, presidenta de Global Vegetable Seeds y Environmental Science en Bayer, dijo que Microsoft Premonition ayudará a Bayer a “ser aún más prescriptiva y optimizar nuestras estrategias de control de vectores para que tengan el mayor impacto ”.
Durante los últimos cinco años, las tecnologías de Microsoft Premonition han sido probadas en sitios que van desde las arenas de los Cayos de Florida hasta los bosques de Tanzania. Jackson dijo que los experimentos de seguimiento han demostrado que las redes de sensores pueden recoger un amplio espectro de información sobre las interacciones biológicas en los ecosistemas.
Para explorar las aplicaciones más amplias, Microsoft se está asociando con investigadores académicos de la Universidad de Vanderbilt, la Universidad Johns Hopkins, la Universidad de Pittsburgh y el Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud de la Universidad de Washington. Este mes, el consorcio académico comenzó un proyecto de $ 924,000 financiado por la National Science Foundation para desarrollar modelos predictivos de actividad en todo el ecosistema.
Jackson se maravilló de cómo ha progresado su perspectiva sobre Premonition.
“Cuando comenzamos este proyecto por primera vez , preguntábamos, ¿cómo se puede entender las amenazas biológicas desde la perspectiva de un mosquito? Esa fue la cuestión científica que impulsó nuestra ingeniería inicial ”, dijo. «Realmente hemos evolucionado a partir de esa pregunta para decir que hay un conjunto de tecnologías que forman una red de sensores, y esa red de sensores es lo que falta hoy».
Después de cinco años, Microsoft dice que está listo para completar esa pieza.
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