Durante los últimos 10 meses, Amazon Web Services ha estado ejecutando datos a través de su plataforma de software basada en la nube en lo que podría decirse que es el borde más vanguardista del mundo: un satélite en órbita terrestre baja.
El experimento, revelado hoy durante la conferencia re:Invent de AWS en Las Vegas, tiene como objetivo demostrar cómo el procesamiento en órbita puede ayudar a los operadores de satélites a administrar los torrentes de imágenes y datos de sensores generados por su nave espacial.
«Usar el software de AWS para realizar análisis de datos en tiempo real a bordo de un satélite en órbita y entregar ese análisis directamente a los tomadores de decisiones a través de la nube es un cambio definitivo en los enfoques existentes para la gestión de datos espaciales», dijo Max Peterson, vicepresidente mundial de AWS. sector público, dijo hoy en una entrada de blog. “También ayuda a ampliar los límites de lo que creemos que es posible para las operaciones satelitales”.
El experimento de AWS se realizó en asociación con D-Orbit, una empresa con sede en Italia que se centra en la logística y el transporte espaciales; y con Unibap, una empresa sueca que desarrolla soluciones de automatización habilitadas para IA para aplicaciones espaciales y terrestres.
Las herramientas de software de AWS, incluidos los modelos de aprendizaje automático de la empresa y AWS IoT Greengrass, se integraron en un prototipo de carga útil de procesamiento creado por Unibap. Luego, esa carga útil se colocó en el portador de satélite ION de D-Orbit. La nave espacial ION fue una de las decenas de naves espaciales enviadas a la órbita a bordo de un cohete SpaceX Falcon 9 en enero. Unas semanas después de desplegar sus satélites, el operador ION de D-Orbit aumentó las operaciones de procesamiento de datos en la carga útil utilizando el software de AWS.
Durante el experimento D-Orbit ION, el equipo aplicó varios modelos de aprendizaje automático a los datos de sensores satelitales para identificar tipos específicos de objetos en el cielo, como nubes e incendios forestales, así como objetos terrestres, incluidos edificios y barcos.
AWS dijo que sus servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático ayudaron a reducir el tamaño de las imágenes hasta en un 42 por ciento, lo que resultó en una mayor velocidad de procesamiento. El sistema de inteligencia artificial podría decidir en tiempo real qué imágenes de satélite deberían tener alta prioridad para el enlace descendente y qué imágenes podrían dejarse de lado.
El equipo también modificó el proceso para enviar datos hacia y desde el satélite, para incorporar una mayor tolerancia a los retrasos en las comunicaciones. La modificación simplificó la gestión de las transferencias de archivos automáticamente, sin tener que procesar manualmente los enlaces descendentes a través de múltiples contactos de estaciones terrestres.
Esta no es la única incursión de AWS en la computación en la nube basada en el espacio: Amazon envió un dispositivo de computación perimetral conocido como AWS Snowcone a la Estación Espacial Internacional en abril durante la primera misión espacial privada de Axiom Space. (Axiom Space también se está asociando con Microsoft Azure y LEOCloud en un proyecto separado para poner en órbita la infraestructura de la nube).
El vicepresidente de ventas comerciales de D-Orbit, Sergio Mucciarelli, dijo que es muy valioso poder procesar datos en el espacio.
“Nuestros clientes quieren procesar de forma segura cantidades cada vez mayores de datos satelitales con una latencia muy baja”, explicó Mucciarelli. “Esto es algo que está limitado por el uso de métodos heredados, descargando todos los datos para su procesamiento en el terreno. Creemos en el impulso hacia la computación perimetral, y creemos que solo se puede lograr con una infraestructura basada en el espacio que sea adecuada para su propósito, brindando a los clientes un alto grado de confianza de que pueden ejecutar sus cargas de trabajo y operaciones de manera confiable en el duro entorno operativo espacial. .”
Fredrik Bruhn, principal evangelista de Unibap para la transformación digital, dijo que su compañía quiere ayudar a los clientes a convertir los datos satelitales sin procesar en «información procesable que se puede usar para difundir alertas en segundos».
“Proporcionar a los usuarios acceso en tiempo real a los servicios y capacidades de borde de AWS en órbita les permitirá obtener información más oportuna y optimizar la forma en que utilizan sus recursos satelitales y terrestres”, dijo Bruhn.
AWS, Unibap y D-Orbit continúan probando nuevas capacidades en la plataforma ION, incluidos nuevos enfoques para procesar datos sin procesar en órbita, así como métodos más refinados para la entrega de datos. Si el experimento da sus frutos, pronto podría convertirse en una rutina para los satélites dar sentido a lo que están viendo antes de descargar los datos.
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