Si te ha decepcionado la precisión del pronóstico de nieve en el noroeste del Pacífico, realmente estás no le va a gustar lo que puede hacer nuestra región con las predicciones del humo de los incendios forestales.
Por razones aparentemente tan numerosas como las lecturas actuales de contaminación del aire, adivinar cómo se comportará el humo de los incendios forestales es un asunto complicado.
“Incluso si tiene un gran humo modelar y obtener el clima correcto, debe lidiar con todas las incógnitas sobre dónde están los incendios, cuáles están activos y cuánto humo están creando ”, dijo Farren Herron-Thorpe, científico de modelado e inventarios de emisiones del Departamento of Ecology y colaborador del blog Washington Smoke
La costa oeste está siendo sofocada por el humo de los incendios forestales provenientes de docenas de incendios en Washington, Oregon y California. Las condiciones climáticas y de incendios forestales han chocado de tal manera que han llevado el nivel de pequeños contaminantes en el aire a niveles tan altos que las máquinas que se usan para medirlos están devolviendo mensajes de error. Día tras día, las agencias públicas advierten sobre condiciones «insalubres» y «muy insalubres» para todos.
Muchas partes de W. WA vieron un poco de lluvia durante la noche. Se sintió bien, pero no ayudó mucho con los niveles de contaminación por partículas. La calidad del aire todavía se encuentra en el rango de muy poco saludable a peligroso. Vigile nuestros monitores y continúe protegiéndose: https://t.co/4EfNwND7Fg pic.twitter.com/NROSQNLRxT
– Departamento de Ecología de WA ? (@EcologyWA) 15 de septiembre de 2020
Aquí está el último mapa de pronóstico de humo para el martes y miércoles. A pesar de la lluvia, no hubo muchas mejoras: la calidad del aire se mantendrá en un rango poco saludable en W. WA y muy poco saludable en E. WA. Las grandes mejoras tendrán que esperar hasta el viernes. Pronóstico completo – https://t.co/ABcz0jetPa pic.twitter.com/xkfpEl4RUB
– Departamento de Ecología de WA ? (@EcologyWA) 15 de septiembre de 2020
Después de las cinco días de aire desagradable en la región de Puget Sound, los residentes se fueron a dormir el domingo por la noche confortados por las predicciones de que el aire se aclararía el lunes. Pero los modelos estaban apagados y los expertos ofrecieron pronósticos mucho más sombríos que se extendían hasta el viernes.
Las predicciones precisas de humo enfrentan múltiples desafíos:
- Los modelos de humo no son probabilísticos como lo son los pronósticos meteorológicos: nadie habla de un 20% de probabilidad de cielos peligrosamente llenos de humo. como lo hacen, digamos, un 75% de probabilidad de lluvia.
- Los pronósticos precisos de humo solo salen alrededor de un día.
- Los pronósticos no tienen una manera de predecir los cambios en el comportamiento de los incendios forestales, pero asumen que los incendios permanecen aproximadamente el mismo día tras día.
- No hay un buen monitoreo de humo en diferentes elevaciones de la atmósfera o en ubicaciones geográficas extendidas, particularmente en áreas rurales. Usando imágenes de satélite, las nubes pueden enmascarar los niveles de humo.
- Los sistemas configurados para ejecutar modelos de humo carecen del peso computacional para procesar todos los datos necesarios para hacer predicciones detalladas de manera oportuna.
- El humo puede cambiar el clima, lo cual afecta el humo, creando complicaciones adicionales.
Ese último factor es parte de lo que arruinó las predicciones de que el humo desaparecería el lunes. El humo era tan denso que enfrió las temperaturas en unos 10 grados, lo que a su vez redujo la mezcla vertical del aire o el viento que se produce cuando se calienta la superficie de la tierra.
El pronóstico del humo es complicado. Pero si bien las personas a lo largo de la costa oeste en este momento pueden sentir que no pueden soportar las condiciones de humo por un momento más, al menos históricamente, los días llenos de humo no son tan frecuentes en la región. No ha habido grandes inversiones en la construcción de un sistema robusto para pronosticar el humo a la par con lo que está disponible para predecir el clima.
Por supuesto, eso podría cambiar a medida que el planeta se sigue calentando. que con un calentamiento continuo y veranos más secos, esperamos ver más acres quemados y más grandes incendios forestales en todo el oeste de Estados Unidos. Y donde hay fuego, hay humo ”, dijo Crystal Raymond, especialista en adaptación del Grupo de Impactos Climáticos de la Universidad de Washington, por correo electrónico.
Lo que es incierto es cómo los patrones de viento cambiarán en el futuro y afectarán la distribución del humo.
“Es probable que los centros de población como San Francisco, Portland y Seattle vean más humo y menor calidad del aire incluso sin cambios en el viento”, dijo Raymond, “simplemente porque hay una mayor probabilidad de tener más incendios forestales en la región. ”
Por ahora, una red de agencias académicas y gubernamentales ejecutan modelos para hacer sus mejores conjeturas sobre cómo se comportará el humo. Eso incluye el humo de actualización rápida de alta resolución de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (HRRR) o HRRR-Smoke (pronunciado su-humo), el pronóstico AIRPACT de la Universidad Estatal de Washington, la investigación de la UW y los pronósticos FireWork de Canadá.
Las predicciones de humo requieren «mucha interpretación personal o humana de la información», dijo Herron-Thorpe, «mientras que un modelo meteorológico está realmente optimizado computacionalmente. Es automático. El material del pronóstico del humo, debe ser digerido y examinado manualmente para ver si pasa la 'prueba estúpida' ”.
Es decir, los investigadores deben validar lo que los modelos les muestran para asegurarse de que coincida realidad. La solución para un mejor pronóstico del humo es, quizás irónicamente, avanzar más hacia la digitalización, dijo Herron-Thorpe. En lugar de construir mejores modelos para el humo de los incendios forestales, podría tener más sentido avanzar hacia la inteligencia artificial o el aprendizaje automático para incorporar información sobre cómo se comportan los incendios y las interacciones matizadas entre las partículas y el clima.
“El aprendizaje automático podría ser realmente la forma en que nosotros «Necesito ir», dijo, «en lugar de seguir el mismo paradigma que el modelo meteorológico».
Nota del editor: Esta historia se actualizó con los comentarios de la investigadora Crystal Raymond de la Universidad de Washington.
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