Mientras trabajaba en el negocio de su familia en la India, Priyansha Bagaria descubrió un problema: la cinta aislante que fabricaba la empresa con frecuencia tenía defectos, lo que molestaba a los clientes.
Decidió desarrollar un software de inteligencia artificial que alertara a los trabajadores sobre anomalías en la cinta durante la producción, asegurando que los productos deficientes se eliminaran antes de venderlos.
La herramienta aún está operativa y motivó a Bagaria a lanzar Loopr, una startup que ofrece a las empresas de fabricación software basado en el borde para ayudar a la producción y el cumplimiento. La empresa con sede en Seattle recientemente recaudó más de $1 millón y se asoció con Microsoft.
Bagaria trabajó anteriormente como directora de ingresos en InViz AI, una empresa de desarrollo de aprendizaje automático con sede en India, donde ayudó a adquirir clientes en América del Norte. Lanzó Loopr en el verano de 2021.
Bagaria se asoció con el director de productos Kevin Hannegan, quien fundó la plataforma de inteligencia empresarial automatizada Presalytics.io, y el director de datos Anirban Konar, quien anteriormente ocupó cargos de liderazgo en IA en el gigante de TI Cognizant.
Bagaria, que proviene de un pequeño pueblo de la India, es una apasionada del empoderamiento de las mujeres. Parte de la misión de Loopr es brindar oportunidades basadas en tecnología para mujeres de entornos desfavorecidos a través de su equipo de anotación de datos.
Bagaria dijo que la startup capacita a mujeres privadas de derechos en los procesos de etiquetado de datos y luego las contrata como contratistas cuando la empresa tiene un gran proyecto de cliente.
Las aplicaciones perimetrales impulsadas por IA de Loopr tienen una variedad de casos de uso que van desde el escaneo de defectos, la predicción de mantenimiento y la gestión de inventario. La startup ofrece una plataforma de software que captura estos datos de proceso, genera análisis y supervisa y mejora el rendimiento de la aplicación.
La empresa de 15 personas también vende software de procesamiento de lenguaje natural que escanea y extrae texto de la documentación de cumplimiento, simplificando los requisitos de presentación para los trabajadores.
Bagaria citó una empresa de fabricación médica como ejemplo de cómo la tecnología de Loopr puede aumentar la eficiencia de la producción. Anteriormente, un técnico tenía que pasar 10 horas al día inspeccionando diminutas piezas quirúrgicas endoscópicas para el control de calidad, lo que provocaba fatiga y errores, dijo.
Con la tecnología de Loopr, las anomalías se pueden detectar a nivel de micras, lo que permite una identificación de defectos más rápida y un mayor rendimiento de producción, agregó.
Cuando se le preguntó cómo Loopr planea escalar, Bagaria dijo que más del 90% de sus aplicaciones de IA se pueden etiquetar y repetir. La startup también vende una versión preempaquetada de su software a algunas empresas. Ella dijo que la compañía apunta intencionalmente a los fabricantes en industrias similares.
“Todos tienen los mismos puntos débiles”, dijo. “Una vez que construyes ese modelo, el trabajo es más o menos el mismo”.
Bagaria dijo que uno de los obstáculos hasta ahora es que muchas empresas en el espacio de fabricación han tardado en implementar tecnología en su flujo de trabajo. La pandemia ayudó a acelerar la adopción, agregó, ya que más empresas buscaron digitalizar y automatizar procesos para mejorar los procesos de producción.
Loopr compite por cuota de mercado con líderes establecidos en automatización robótica como UiPath, además de una oleada de nuevas empresas emergentes que desarrollan soluciones sin código para clientes industriales. Profet AI, una empresa nueva con sede en Taiwán, recaudó recientemente $ 4 millones y tiene la intención de apuntar a los fabricantes de semiconductores, químicos, textiles y electrónicos.
Bagaria dijo que Microsoft ha sido un socio «muy bueno» para la puesta en marcha, pero no es un inversor. Se negó a proporcionar detalles específicos sobre cómo funciona la asociación.
El gigante tecnológico con sede en Redmond se ha convertido en un objetivo estratégico para incorporar más nuevas empresas en su plataforma en la nube, destacada en los últimos meses por su asociación con OpenAI, la potencia de inteligencia artificial con sede en San Francisco.
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