El COVID- La pandemia ha cambiado la vida tal como la conocemos en Seattle, y un equipo de la Universidad de Washington está realizando una investigación utilizando imágenes de toda la ciudad para comprender mejor cuánto.
Desde mayo, los investigadores han estado conduciendo por Seattle, escaneando las calles con una cámara montada en el automóvil similar a la tecnología Street View de Google. Las imágenes capturan un punto en particular en el tiempo e ilustran si hay personas afuera, cuántos autos hay en la carretera, qué negocios están abiertos, etc. Según UW News, los investigadores esperan que el enorme conjunto de datos ayude a responder preguntas sobre qué hace que una ciudad sea resiliente y cómo prepararse mejor para posibles pandemias futuras y otros desastres.
“Hablamos mucho sobre resiliencia en las ciencias de desastres. Hay muchas teorías sobre lo que hace que una comunidad sea resistente a los peligros naturales, pero no entendemos completamente la resistencia a las pandemias, en parte porque simplemente no hemos pasado por estos eventos a esta escala ”, dijo la co-investigadora principal Nicole Errett. profesor asistente de ciencias ambientales y de salud ocupacional.
El proyecto ayuda a los investigadores a ver cómo las personas están reaccionando a la crisis de salud y si siguen las recomendaciones de distanciamiento social o usan máscaras. También rastrea cómo cambia el comportamiento a medida que la pandemia se extiende a los meses posteriores.
El equipo de la Universidad de Washington recorre una ruta destinada a capturar diferentes aspectos de la ciudad, incluidas vistas de escuelas, parques, restaurantes, hospitales, en una variedad de vecindarios. El viaje dura entre ocho y 11 horas y los investigadores tratan de mantener un horario constante, cada pocas semanas los viernes y también algunos domingos, para capturar las diferencias entre las vistas de los días de semana y los fines de semana.
Cada viaje se convierte en decenas de miles de imágenes, y los investigadores están desarrollando algoritmos para ayudarlos a identificar cosas como autos, personas y si se están distanciando físicamente en cada cuadro, dijo la UW. Las identidades, como rostros humanos y matrículas de vehículos, se verán borrosas.
La cámara ya está detectando diferencias significativas entre los datos de mayo y lo que está sucediendo actualmente en la ciudad.
“Por ejemplo, cuando pasamos por Harborview Medical Center, nadie estaba presente en la cuadra. Ahora está comenzando a lucir como solía hacerlo ”, dijo el co-investigador principal Joseph Wartman, profesor de ingeniería civil y ambiental.
El equipo presentará su proyecto el jueves en el seminario web de Salud Ambiental y Ocupacional a través de la Escuela de UW Salud pública.