Microsoft, el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico y la Universidad de Washington están desempeñando papeles de apoyo en el esfuerzo de mil millones de dólares de la Casa Blanca para promover la investigación en inteligencia artificial y ciencia de la información cuántica.
Esas tres organizaciones ya han estado trabajando juntos a través del Northwest Quantum Nexus para desarrollar la infraestructura para computadoras cuánticas, que prometen abrir nuevas posibilidades en campos que van desde la química hasta la optimización de sistemas y el modelado financiero.
Es probable que las iniciativas anunciadas hoy aceleren el progreso hacia El desarrollo de computadoras cuánticas a escala comercial, dijo Chetan Nayak, gerente general de hardware cuántico de Microsoft, en una publicación de blog.
“Hoy marca una de las mayores inversiones del gobierno de Estados Unidos en el campo”, dijo. «También es un momento digno de mención para Microsoft, que proporciona liderazgo científico además de experiencia en el desarrollo de la fuerza laboral y la transferencia de tecnología».
Durante los próximos cinco años, el Departamento de Energía de EE. UU. Reservará hasta $ 625 millones para respaldar cinco centros de investigación de computación cuántica dirigidos por equipos de los laboratorios nacionales Argonne, Brookhaven, Fermi, Oak Ridge y Lawrence Berkeley. Las contribuciones del sector privado y la academia sumarán otros $ 300 millones.
Microsoft, PNNL y UW se encuentran entre los socios del Quantum Science Center, que está dirigido por Oak Ridge y tiene como objetivo abordar los difíciles desafíos científicos que rodean a la tecnología cuántica. Procesando. En contraste con el mundo de uno o cero claramente definido de la computación clásica, las computadoras cuánticas funcionan con bits cuánticos, o qubits, que pueden reflejar múltiples valores simultáneamente.
Microsoft y PNNL también son parte del consorcio público-privado conocido como Q-NEXT, que es liderado por el Laboratorio Nacional Argonne. La ciencia e ingeniería cuántica de próxima generación se centrará en la construcción de la infraestructura para la tecnología de computación cuántica. (Boeing también es socio de Q-NEXT).
Investigadores de PNNL y UW también se están asociando en el Centro de Co-diseño para Quantum Advantage, o C 2 QA, con el Laboratorio Nacional Brookhaven como líder papel. C 2 QA se centrará en aprovechar los fenómenos cuánticos para la física nuclear y de alta energía, la química, la ciencia de los materiales y otros campos.
Microsoft también está representado en el consejo asesor externo del Quantum Science Accelerator , que está dirigido por Berkeley Lab en asociación con Sandia National Laboratory. El quinto centro financiado por el DOE es el Centro de Sistemas y Materiales Cuánticos Superconductores, dirigido por Fermilab.
«Hacer realidad la promesa de la computación cuántica está más allá de la capacidad de cualquier institución, pública o privada», dijo el director de la PNNL, Steven Ashby. [19659004] “El poder de estos nuevos centros de ciencias cuánticas radica en las asociaciones que se forjarán entre los laboratorios nacionales, las principales universidades y otras instituciones de investigación”, dijo en un comunicado de prensa. “Estamos orgullosos de que los científicos e ingenieros de PNNL participarán en tres centros, aplicando su experiencia a la búsqueda de construir una computadora cuántica confiable y usarla para resolver los problemas más urgentes de la ciencia y la energía”.
computadoras
Justo hoy, investigadores de PNNL y el Instituto de Tecnología de Massachusetts abordaron uno de los desafíos que enfrenta la computación cuántica.
En un artículo publicado por la revista Nature, informaron que la radiación de fuentes naturales en el medio ambiente puede limitar la rendimiento de qubits superconductores. Dicha radiación puede emanar de materiales terrestres como el hormigón o llover a través de la atmósfera en forma de rayos cósmicos.
“Nuestro estudio es el primero en mostrar claramente que la radiación ionizante de bajo nivel en el medio ambiente degrada el rendimiento de los superconductores qubits ”, dijo en un comunicado de prensa John Orrell de PNNL, coautor del estudio y experto en medición de radiación de bajo nivel. “Estos hallazgos sugieren que el blindaje contra la radiación será necesario para lograr el rendimiento buscado durante mucho tiempo en computadoras cuánticas de este diseño”.
Los hallazgos recientemente publicados tienen implicaciones inmediatas para el diseño y la construcción de qubit. Por ejemplo, los investigadores dicen que los materiales utilizados para construir computadoras cuánticas deberían excluir el material que emite radiación.
Además, puede ser necesario proteger las computadoras cuánticas experimentales de la radiación en la atmósfera. Eso puede hacer que el Laboratorio Subterráneo Poco Profundo de PNNL, que reduce la exposición a la radiación superficial en un 99%, sea una opción atractiva para el futuro desarrollo de la computadora cuántica.
El estudio también podría influir en el curso futuro de la investigación sobre la naturaleza de la materia oscura, un componente misterioso de el universo que se cree que es casi seis veces más abundante que la materia ordinaria. Un enfoque para detectar la materia oscura requiere el uso de detectores superconductores con elementos similares a los qubits.
«Mejorar nuestra comprensión de este proceso puede conducir a diseños mejorados para estos sensores superconductores y conducir a búsquedas de materia oscura más sensibles», dijo Ben. Loer, un físico investigador de la PNNL que trabaja tanto en la detección de materia oscura como en los efectos de la radiación en qubits superconductores.
Se crean siete centros de investigación de IA
Además de los cinco centros de investigación cuántica, la iniciativa de mil millones de dólares establece siete institutos de investigación de IA en universidades de todo el país.
En colaboración con otras agencias federales, la National Science Foundation y el Instituto Nacional de Alimentación y Agricultura del Departamento de Agricultura de EE. UU. reservarán 140 millones de dólares durante los próximos cinco años para estos institutos:
- NSF AI Instituto de Investigación sobre IA Fiable en Meteorología, Clima y Oceanografía Costera, dirigido por un equipo de la Universidad de Oklahoma en Norman.
- NSF AI Institute for Foundations of Machine Learning, dirigido por un equipo de la Universidad de Texas en Austin.
- NSF AI Institute for Student-AI Teaming, dirigido por un equipo de la Universidad de Colorado en Boulder
- Instituto NSF AI para Descubrimiento Molecular, Estrategia Sintética y Fabricación (o el Laboratorio NSF Molécula Maker), dirigido por un equipo en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.
- NSF AI Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions, dirigido por un equipo del MIT.
- USDA-NIFA AI Institute for Next Generation Food Systems, dirigido por un equipo de la Universidad de California en Davis.
- USDA-NIFA AI Institute for Future Agricultural Resilience, Management and Sustainability, dirigido por un equipo de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.
“Los Institutos Nacionales de IA que se otorgan hoy comprenden grandes, multidisciplinar y multisectorial r colaboraciones «, dijo Michael Kartsios, director de tecnología de la Casa Blanca, en un comunicado de prensa. “Reúnen consorcios de docenas de universidades y otras organizaciones, que en última instancia abarcan la academia, el gobierno y la industria”.
NSF planea crear institutos de investigación de IA adicionales en los próximos años. Se espera que el valor total de los premios, incluidas las contribuciones de las agencias asociadas, ascienda a más de $ 300 millones para el próximo verano.
Deja una respuesta