Microsoft dio a conocer una iniciativa para utilizar inteligencia artificial para detectar la corrupción gubernamental, calificándola de «un problema mundial urgente que puede y debe resolverse».
La nueva iniciativa de soluciones y tecnología anticorrupción de Microsoft » aprovechará las inversiones de la compañía en computación en la nube, visualización de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y otras tecnologías emergentes para mejorar la transparencia y detectar y disuadir la corrupción ”durante la próxima década, dijo Dev Stahlkopf, consejero general de Microsoft, en una publicación que anunciaba el plan.
Microsoft hizo el anuncio junto con el Día Internacional contra la Corrupción de las Naciones Unidas. Stahlkopf describió la iniciativa como cada vez más importante dados los eventos del año pasado.
“Los gobiernos de todo el mundo están luchando para abordar la pandemia de Covid-19, acelerando la implementación de medidas para abordar la emergencia sanitaria y proporcionar recursos para los más afectados por la recesión económica resultante ”, escribió Stahlkopf. “Sin embargo, estas inversiones sin precedentes han expuesto vulnerabilidades en las cadenas de suministro, los procesos de adquisiciones y los controles de corrupción”.
El concepto de usar la inteligencia artificial para detectar y prevenir la corrupción ha recibido mayor atención en los últimos años en los círculos gubernamentales. Microsoft ha trabajado en proyectos relacionados en el pasado, incluida una asociación con el Banco Mundial para analizar datos y detectar patrones sospechosos en la licitación de contratos.
Agencias en países como Brasil y Ucrania han puesto a prueba programas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar la corrupción. pero la práctica aún no está muy extendida, según un informe del año pasado del Centro de Recursos Anticorrupción de U4.
Sin embargo, el uso de IA también conlleva un riesgo inherente, advirtió el informe.
“Efectos secundarios no deseados de tales sistemas de toma de decisiones pueden provenir de sesgos en los datos utilizados para entrenar a la IA o en el diseño de un algoritmo ”, dijo el informe. “Los algoritmos opacos y, por lo tanto, los sistemas de toma de decisiones opacos representan un desafío conocido como el problema de la caja negra. El derecho a la explicación requiere un diseño transparente de algoritmos o metodologías capaces de probar o impugnar decisiones ”.
El informe destacó la importancia de seguir los principios éticos de la IA para evitar que los sistemas funcionen mal. Microsoft, que compite contra los gigantes de la nube Amazon y Google en el desarrollo de tecnologías de IA, tiene su propia oficina interna de ética de IA y un comité para hacer que la empresa cumpla con sus principios de IA responsable.
Pero los controles pueden ser difíciles de hacer cumplir una vez que la tecnología está disponible. Esto fue evidenciado por un incidente de alto perfil en el que se informó que un socio de Microsoft, la startup israelí AnyVision, utilizó su tecnología de reconocimiento facial en un proyecto secreto de vigilancia militar que monitoreaba a los palestinos en Cisjordania, lo que llevó a la compañía Redmond a encargar una investigación y en última instancia, desinvertir su participación en la puesta en marcha.
Microsoft no ha sido inmune a este problema, pagando $ 25 millones el año pasado para resolver los cargos de corrupción por supuestos esquemas de soborno en sus oficinas en Hungría, Arabia Saudita, Tailandia y Turquía.
Deja una respuesta