Está de moda en estos días recurrir al análisis de datos deportivos para profundizar en cómo está configurado un equipo para competir y qué métricas tienen más sentido para el rendimiento de los jugadores en un juego. Para los Seattle Seahawks, esa inmersión comienza con un «lago de datos» creado con Amazon Web Services.
Un lago de datos es un «repositorio centralizado que permite a las organizaciones almacenar, gobernar, descubrir y compartir todos sus datos estructurados y no estructurados a cualquier escala ”, dice Werner Vogels, director de tecnología de Amazon y autor de una nueva publicación de blog que debería hacer que cualquier aficionado al fútbol se sienta más allá de las X y las O de la analítica convencional.
Amazon amplió su asociación con la NFL cuando consiguió un acuerdo con los Seahawks el año pasado para convertirse en el proveedor oficial de servicios en la nube del equipo.
Vogels, un fanático del fútbol en el fondo, tiene una pasión creciente por el fútbol americano principalmente por la forma en que la tecnología está impactando la progresión del deporte y cómo el Los Seahawks, en particular, están a la vanguardia de la adopción de nuevas tecnologías como el aprendizaje automático, el Internet de las cosas y la arquitectura sin servidor para realizar mejoras desde la seguridad del jugador hasta el rendimiento en el campo.
Es un Todo comienza con datos, escribe Vogel, y el impacto se siente en varias áreas clave relacionadas con el equipo:
- Evaluación y adquisición de talentos: La exploración tradicional se complementa con análisis de AWS a medida que los Seahawks recopilan datos como el el tamaño de la escuela de la que proviene un jugador, la posición que desempeña y los roles que ha desempeñado dentro del estilo de juego de ese equipo universitario. Junto con los datos sobre los Seahawks, incluido su estilo de juego y los jugadores actuales en el equipo, un modelo ML evalúa si un jugador encaja bien o no. El modelo se utiliza durante el draft de la NFL y en la agencia libre.
- Salud del jugador y tiempos de recuperación: Cada jugador recibe una evaluación inicial de salud de referencia y el equipo recopila información continua sobre los jugadores, como el nivel de esfuerzo, la tendencia de las repeticiones. en la práctica, movimientos explosivos, con qué frecuencia se ejercitan y más. El seguimiento de estos datos permite a los Seahawks maximizar las ganancias de un jugador, reducir las lesiones de tejidos blandos y comprender mejor su carga desde la práctica hasta los juegos. Con el lago de datos en AWS, la información es más fácilmente accesible en un solo lugar.
- Planificación del juego: El análisis de video es clave para el trabajo de preparación que implica analizar el talento o prepararse para un oponente. Los Seahawks han trabajado con el Laboratorio de soluciones de aprendizaje automático de Amazon para crear modelos personalizados de aprendizaje automático que identifican automáticamente a los jugadores en el campo y el tipo de juego. Los científicos de datos de los Seahawks pueden cargar jugadas de la carrera de un jugador y ver qué han hecho con más éxito, lo que podría ayudar a integrar a ese jugador en ciertos esquemas y maximizar sus resultados más rápido que antes.
Es discutible cuánto toda esta tecnología y los datos en realidad equivalen a victorias. Si bien sabemos, como hemos escuchado en alguna parte, que la separación está en preparación es probable que pocos fanáticos deseen un mejor análisis de datos si los Seahawks no solo salen y ganan con el talento humano.
Pero en lo que respecta a Vogels, no tienes que buscar muy lejos las respuestas sobre por qué el equipo está empatado en el primer lugar en la NFC Oeste: los Seahawks están “ayudados por toda la meticulosa preparación puesta en todos los días de juego, algunos de los cuales provienen directamente de este lago de datos ”.
Relacionado:
Deja una respuesta