Locutores de noticias de televisión, estudios de producción y otros están utilizando tecnología de una startup de Seattle para analizar su contenido de video y realizar cambios en función de la recepción de la audiencia.
Resonance AI recientemente obtuvo $ 2.28 millones de una ronda de inversión más grande para impulsar el crecimiento de su plataforma de análisis de video que usa inteligencia artificial para medir el diálogo , música, estado de ánimo, iluminación, ritmo, movimiento y más.
La startup proporciona datos que ayudan a los creadores de contenido a descubrir qué resuena con la audiencia. Puede responder preguntas como: ¿Quién es mi talento más valioso? ¿Qué tipo de historias resuenan en el mercado? ¿La edición de mi programa es demasiado rápida?
La startup de 6 años está dirigida por el CEO y cofundador Tom Chiarella, un ex ejecutivo de Statera y General Electric, así como el presidente y cofundador Randa Minkarah, un veterano de los medios y la publicidad que pasó cinco años en Fisher Communications.
“Esto está construido por los medios para los medios”, dijo Minkarah. “El etiquetado de video típico identifica principalmente objetos y no une los elementos del video con el rendimiento real. Estamos brindando información valiosa y procesable que ayuda a nuestros clientes a conocer a su audiencia, aumentar su audiencia y mantenerlos mirando ”.
Los clientes incluyen cadenas como The Weather Channel y emisoras de televisión como News Press Gazette.
La resonancia fue una de las mejores opciones en la conferencia Disrupt de TechCrunch a principios de este mes. La empresa de 15 personas ha recaudado alrededor de $ 5 millones hasta la fecha.
Deja una respuesta