Los líderes de la empresa saben que necesitan implementar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus negocios para mantenerse por delante de la competencia. Pero los estudios muestran que la mayoría de las organizaciones aún no están viendo un impacto de las inversiones en IA y son cada vez más cautelosas con los riesgos potenciales relacionados con la tecnología en auge.
WhyLabs quiere ayudar.
La startup de Seattle salió del modo sigiloso esta semana, presentando su plataforma de monitoreo de datos de IA que ha atraído el interés de las principales firmas de inversión. Madrona Venture Group, Defy Partners, Bezos Expeditions, el brazo de capital de riesgo del CEO de Amazon, Jeff Bezos, y Ascend VC participaron en una ronda de $ 4 millones para la compañía, que es la última en surgir del Instituto Allen de Inteligencia Artificial (AI2) de Seattle.
WhyLabs está dirigido por la directora ejecutiva Alessya Visnjic, una graduada de la Universidad de Washington que pasó ocho años en Amazon ayudando al gigante tecnológico a desarrollar su infraestructura de aprendizaje automático. Allí es donde conoció a sus cofundadores: Andy Dang, otro ex ingeniero de aprendizaje automático de Amazon, y Sam Gracie, un veterinario de Amazon de 7 años que recientemente fue diseñador principal de UX en el grupo de aprendizaje automático.
A ellos se unen Maria Karaivanova, una ex ejecutiva de Cloudflare que pasó los últimos tres años y medio como directora de Madrona. Ayudó a liderar la inversión de la empresa en WhyLabs y, finalmente, decidió unirse al equipo fundador.
«Veo tantos paralelismos entre los puntos débiles que resolvimos para los administradores web en Cloudflare y las herramientas que WhyLabs está tratando de poner en las manos de los constructores de IA ”, dijo Karaivanova. «No podría decir que no a esta oportunidad y este equipo».
Los modelos de aprendizaje automático pueden romperse, especialmente cuando se implementan a escala. Puede ser difícil averiguar la causa de las fallas y qué entradas de datos necesitan atención.
Ese es el problema que Visnjic ayudó a Amazon a resolver con sus herramientas internas. Ahora quiere llevar esa capacidad a cualquier empresa.
“Dejé Amazon con la visión de permitir que todas las empresas operaran con inteligencia artificial de manera confiable”, dijo Visnjic, quien dejó Amazon en 2017.
El CEO pasó tiempo en varios grupos dentro del ecosistema de startups de Seattle, incluyendo Madrona Venture Labs, el estudio de startups dentro de Madrona Venture Group y la escuela de negocios de la UW, donde obtuvo una licenciatura en emprendimiento. Finalmente aterrizó como empresaria residente en AI2, la organización creada por el difunto cofundador de Microsoft, Paul Allen, en 2014.
Visnjic también fundó Rsqrd, una comunidad de constructores de IA. Eso la ayudó a exponerse a los puntos débiles más apremiantes a los que se enfrentaban los ingenieros de IA, y finalmente cristalizó la idea de WhyLabs.
La startup de 10 personas vende software que tiene como objetivo prevenir y diagnosticar en tiempo real lo que Visnjic describe como «fallas de modelos». Ofrece una biblioteca de código abierto que se integra con varios servicios de infraestructura en las instalaciones o en la nube y monitorea la actividad. Luego, la plataforma utiliza métodos estadísticos complejos para detectar cualquier anomalía y alertar a los ingenieros.
Los modelos de datos de IA pueden romperse en formas muy diferentes a las del software tradicional, dijo Visnjic, lo que requiere un nuevo método para abordar las fallas a medida que surgen. [19659005] «Necesitamos herramientas que puedan crear puertas y palancas de control para garantizar que cuando ocurra algo fuera de los escenarios de comportamiento deseados, haya una manera de notarlo y evitar que afecte la experiencia del cliente», dijo.
Visnjic dijo Why Labs es similar a Datadog, la empresa de monitoreo de software en la nube que cotiza en bolsa, pero con un enfoque en el aprendizaje automático de back-end y los procesos de inteligencia artificial.
Un estudio del año pasado del MIT y Boston Consulting Group encontró que mientras nueve de cada diez ejecutivos están de acuerdo en que la IA representa una oportunidad de negocio para su empresa, menos de la mitad dice que ha visto un aumento en los ingresos de la implementación de la tecnología.
“Las empresas tienen que integrar seriamente la IA en su negocio principal estrategia y sus procesos comerciales centrales ”, dijo el coautor del estudio, Shervin Khodabandeh. «Esto es a menudo mucho más difícil que la tecnología de IA en sí, y hacerlo bien requiere una nueva forma de trabajar que sea diferente a los programas de tecnología típicos».
IDC informó en junio que la adopción y el gasto de IA están creciendo en todo el mundo, aunque «implementando La IA sigue presentando desafíos, especialmente en lo que respecta a los datos «. Su informe señaló que más de una cuarta parte de las iniciativas de IA / ML han fracasado.
Visnjic dijo que el mayor competidor de WhyLabs es el proceso manual que utilizan las empresas para abordar los problemas de ingeniería relacionados con la IA.
“Las operaciones de aprendizaje automático son propias categoría de software, y estamos definiendo el sector de monitoreo y observabilidad del ecosistema ”, dijo el CEO.
WhyLabs está apuntando a empresas medianas en industrias como comercio electrónico, ciberseguridad, logística, seguros, telecomunicaciones y más. El minorista en línea con sede en Seattle, Zulily, es uno de los primeros clientes. El ejecutivo de Zulily, Olly Downs, dijo que WhyLabs está «llenando la brecha entre el software y las operaciones del modelo de aprendizaje automático».
Oren Etzioni, director ejecutivo de AI2, señaló cómo WhyLabs puede ayudar a las empresas a utilizar la inteligencia artificial de manera responsable.
«Los sistemas de inteligencia artificial de hoy en día toman decisiones importantes. con respecto a préstamos, evaluaciones de seguridad, diagnósticos médicos y más. Asegurar que estos sistemas sean transparentes y auditables es fundamental ”, dijo en un comunicado. «WhyLabs está construyendo la pieza esencial que falta en el ecosistema de herramientas de IA que ayudará a las empresas a utilizar esta tecnología de manera responsable».
AI2 recaudó $ 10 millones en enero pasado para un fondo semilla e incubadora que fomenta nuevas empresas orientadas a la IA en las fronteras de aprendizaje profundo, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. El programa ya ha podido generar una serie de exitosos spin-outs centrados en la IA, comenzando con Kitt.ai (adquirido por Baidu en 2017) y continuando con Xnor.ai (adquirido por Apple en enero), Lexion, Blue Canoe, WellSaid Labs y Panda AI.
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