Microsoft y HPE prueban la IA en la estación espacial… con guantes

Una imagen de los guantes de un caminante espacial se analiza en busca de signos de desgaste utilizando IA. (Foto de Microsoft)

«Revisa mis guantes de caminata espacial, HAL».

La computadora HAL 9000 que protagonizó “2001: A Space Odyssey” —y que provocó tantos problemas de mantenimiento en la nave espacial Discovery One— no está funcionando en la Estación Espacial Internacional. Pero Microsoft y Hewlett Packard Enterprise se están asociando con la NASA para poner la inteligencia artificial a trabajar en tareas orbitales mundanas, comenzando con la tarea de revisar los guantes de los caminantes espaciales en busca de desgaste.

Ese es solo uno de las dos docenas de experimentos en inteligencia artificial, nube y computación perimetral que se han llevado a cabo en la computadora Spaceborne Computer-2 de HPE desde que se envió el hardware a la estación espacial hace un año.

“Estamos llevando la IA al espacio y empoderando a los desarrolladores espaciales fuera del planeta con Azure, y está permitiendo la capacidad de construir en la nube y luego implementar en el espacio”, dijo a GeekWire Steve Kitay, director senior de Azure Space en Microsoft.

El experimento de verificación de guantes agrega un nuevo giro a un procedimiento de seguridad de caminatas espaciales de décadas de antigüedad. Después de cada caminata espacial, los astronautas deben capturar imágenes de sus guantes y descargarlas en MIssion Control, solo para asegurarse de que no haya signos de daño o contaminación que puedan representar un peligro.

Los astronautas también realizan inspecciones visuales de sus guantes durante las caminatas espaciales, y esos controles pueden tener graves consecuencias. En 2007, por ejemplo, la NASA tuvo que acortar una evaluación de daños del transbordador cuando un caminante espacial vio un desgarro en su guante.

Microsoft ideó una forma basada en IA para agilizar el proceso de inspección.

“Lo que hicimos en asociación con HPE y la NASA es que usamos Custom Vision, que es parte de la suite Azure Cognitive Services”, dijo Kitay. “Lo que permite es la capacidad de desarrollar modelos de IA sin tener necesariamente un doctorado”.

Un modelo de IA fue entrenado en el suelo haciendo clic en imágenes que mostraban guantes dañados y sin daños. El modelo se subió a la computadora de HPE en la estación espacial y luego se puso a prueba con las fotos y videos que se graban después de las caminatas espaciales.

“Antes de que se envíen al suelo, se envían a la computadora”, dijo Kitay. “La computadora ejecuta el algoritmo de IA muy, muy rápidamente y puede identificar dónde hay áreas de posible desgaste o daño. Y envía esas preocupaciones al suelo, donde los analistas pueden hacer una revisión más detallada”.

Depende de los planificadores de la misión de la NASA decidir si quieren incorporar las inspecciones de IA en los procedimientos de su estación espacial de forma permanente, pero a largo plazo, Kitay dijo que es probable que las herramientas de IA se vuelvan más importantes a medida que la NASA envía tripulaciones más allá de la órbita terrestre.

Es posible que los astronautas deban confiar en la IA para tomar decisiones de vida o muerte “cuando vayan a la Luna, Marte y más allá, donde el ancho de banda es limitado y la latencia es alta, pero es necesario comprender los daños en cualquiera de los sistemas. o capacidades”, dijo Kitay.

Entonces, ¿qué pasa con HAL? Kitay dijo que, a diferencia de la IA rebelde en «2001», los sistemas desarrollados por la NASA y sus socios están diseñados para mantener a los humanos informados.

“Por lo general, hay una gran diferencia entre lo que ves en las películas y la vida real”, dijo. “Pero lo que es impresionante es cuánto avanza esta tecnología, cuánto estamos creando capacidades que los desarrolladores pueden usar y realmente empoderándolos para hacer más”.

La asociación NASA-HPE es solo una de las iniciativas de Microsoft destacadas durante el 37º Simposio Espacial de esta semana en Colorado. Aquí hay algunos otros:

  • Microsoft se asocia con Thales Alenia Space en un sistema de sensores diseñado para la observación de la Tierra desde la Estación Espacial Internacional, con un enfoque en el procesamiento de datos climáticos.
  • En sociedad con Loft Orbital, Microsoft desarrollará nuevas herramientas para desarrollar, probar y validar aplicaciones de software que pueden ser ejecutadas por satélites en órbita. Las nuevas capacidades para la implementación de software se lanzarán al mercado en un lanzamiento de satélite de uso conjunto en 2023, dijo Microsoft.
  • Ball Aerospace planea construir una serie de satélites de banco de pruebas en órbita que permitirán la implementación ágil de nuevo software y hardware para aplicaciones del gobierno de EE. UU. Los satélites demostrarán tecnologías de procesamiento en órbita reconfigurables que aprovechan la nube Azure de Microsoft.
  • Azure Space ha lanzado una arquitectura de referencia con ejemplos de código que la acompañan, que muestra cómo aplicar IA a imágenes satelitales a escala. El servicio de análisis geoespacial de Blackshark.ai, conocido como Orca, ahora está disponible a través de Microsoft Azure Synapse.
  • Microsoft e Intelsat han colaborado en una demostración de tecnología que combina el servicio FlexEnterprise basado en satélite de Intelsat con los servicios proporcionados por Azure Private 5G y Azure Orbital de Microsoft para ofrecer redes 5G seguras y de alta velocidad prácticamente en cualquier lugar del mundo.
  • Microsoft, SES y Nokia han demostrado con éxito el acceso seguro a la plataforma en la nube de Azure a través de redes privadas de comunicación por satélite y 5G para las Fuerzas de Defensa de Australia.
  • Omnispace y Microsoft se asociaron para crear una arquitectura conjunta para una red centrada en Azure que podría brindar cobertura 5G a áreas desatendidas en todo el mundo. La red híbrida haría uso de la infraestructura terrestre, así como de la constelación de satélites que Omnispace está construyendo en la órbita terrestre baja.

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