Nueva empresa del área de Seattle que utiliza IA para tecnología de detección de salud mental recauda $ 8 millones – GeekWire

Los codirectores ejecutivos de Aiberry, Linda Chung (izquierda) y Johan Bjorklund. (Fotos de Aiberry)

Las noticias: La startup de atención médica del área de Seattle, Aiberry, recaudó $ 8 millones para su software impulsado por inteligencia artificial que analiza el audio, la imagen y el lenguaje de una conversación corta para detectar condiciones de salud mental.

Cómo funciona: La herramienta de Aiberry se puede utilizar en cualquier dispositivo digital con micrófono y cámara. Solicita al usuario una conversación de tres a cinco minutos con preguntas como «¿cómo te has sentido últimamente?» La herramienta se adapta al estilo de hablar del usuario.

“Puede hablar con ella como lo haría con un amigo de confianza o un terapeuta”, dijo a GeekWire la codirectora ejecutiva Linda Chung.

Aiberry recopila la información y la presenta en un tablero que proporciona una puntuación de riesgo para condiciones de salud mental que incluyen depresión, ansiedad e ideación suicida. También proporciona información sobre el estado de ánimo, la concentración y los niveles de energía.

La idea es brindar a los proveedores de atención médica una alternativa a los cuestionarios de detección clínica convencionales que pueden requerir que los pacientes respondan las mismas preguntas repetidamente y califiquen sus propios síntomas. Los pacientes también pueden realizar un seguimiento de sus propios síntomas.

La plataforma de Aiberry cumple con las regulaciones federales de privacidad de salud, según la compañía.

Panel de control de Aiberry para médicos y pacientes. (Imagen de Aiberry)

IA y salud: La IA es aprovechada por otras empresas emergentes de salud mental, como Lyssn, en el área de Seattle, que evalúa las conversaciones entre proveedores y pacientes. Ksana Health, con sede en Eugene-Ore., comercializa una aplicación compatible con IA que mide la salud mental desde teléfonos inteligentes y datos portátiles.

Los investigadores académicos también han estudiado cómo el contenido de los mensajes de texto puede indicar potencialmente un empeoramiento de la salud mental. Algunos han desarrollado programas experimentales impulsados ​​por IA para evaluar la salud mental a través de patrones de voz y palabras clave, y otros han incorporado videos.

La proliferación de IA generativa está generando un debate sobre los beneficios y los inconvenientes del uso de tecnología como ChatGPT para la salud mental, informó Axios el miércoles.

También hay nuevas empresas más allá de la atención médica que utilizan IA para analizar conversaciones, como la nueva empresa de Seattle Read, que mide el compromiso y el sentimiento de los participantes en reuniones de video.

Las empresas de salud digital generalmente usan herramientas de detección estándar para evaluar el estado de salud mental, dijo el codirector ejecutivo Johan Bjorkland. Aiberry está destinado a ser utilizado con un terapeuta, agregó.

“Estamos dando una evaluación de riesgos”, dijo Bjorklund. “Pero cualquier juicio clínico real, cualquier diagnóstico no lo establece una IA, lo establece un profesional capacitado, un ser humano”.

La gente: Aiberry (pronunciado «I-berry») aprovecha la investigación del cofundador Newton Howard y sus colegas. Howard, neurocientífico e informático de la Universidad de Oxford, explora cómo utilizar métodos computacionales para evaluar la salud mental mediante el análisis de las expresiones faciales y el contenido y el tono del habla.

Otros cofundadores incluyen a Chung, ex patólogo del habla y lenguaje, y Bjorklund, ingeniero eléctrico y ex ejecutivo del gigante de las comunicaciones Ericsson, quien también se desempeña como director ejecutivo de la empresa de telecomunicaciones Betacom, con sede en Bellevue, Washington. El equipo cofundador se completa con el ex ejecutivo de Ericsson, Lior Auslander, vicepresidente ejecutivo de productos y tecnología de la startup.

lo que está por delante: Aiberry lanzó un estudio clínico en septiembre en sitios que incluyen la Universidad de Georgetown y la Universidad de Arizona. El estudio evaluará su capacidad para predecir los síntomas de depresión y ansiedad autoinformados en 800 pacientes y comparará los datos con los de las listas de verificación estándar.

Aunque la empresa vende actualmente a los médicos, ve futuras oportunidades de marketing en el bienestar corporativo, dijo Bjorklund. También podría asociarse con otras empresas de salud mental como Talkspace, Headspace Health y Teledoc Health.

“Si puede evaluar a las personas con regularidad, y esto puede ser en escuelas, consultorios médicos y lugares de trabajo, entonces estamos ayudando con la identificación temprana, y eso conduce a una intervención temprana y mejores resultados”, dijo Chung.

Inversión: Confluence Capital Group lideró la ronda inicial con la participación de Ascension AI. Aiberry construyó una herramienta prototipo después de su lanzamiento en 2019 y recaudó una ronda inicial de $ 2 millones en 2021, montando una ola de fondos para nuevas empresas de salud mental que alcanzó los $ 5.5 mil millones en todo el mundo ese año.

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