Nueva financiación: Phaidra, una startup que se lanzó en 2019 y está desarrollando tecnología de inteligencia artificial para clientes industriales, recaudó $ 4 millones. La ronda fue dirigida por Flying Fish, con sede en Seattle, que también lideró la ronda previa a la semilla de la compañía en mayo de 2020. Sección 32, Personaje, Starshot Capital y El propietario de los Dallas Mavericks, Mark Cuban, también invirtió.
El software: Phaidra analiza cantidades masivas de datos de sensores y crea agentes de inteligencia artificial inteligentes que controlan y optimizan automáticamente instalaciones industriales complejas. Los clientes utilizan Phaidra para mejorar la eficiencia energética y la sostenibilidad; aumentar la seguridad y estabilidad de la planta; y maximizar el rendimiento.
Utilizará el efectivo fresco para acelerar el crecimiento en industrias como proceso de calentamiento y enfriamiento, fabricación de productos químicos y papel y pulpa.
Liderazgo: La compañía de 15 personas está dirigida por Jim Gao y Vedavyas Panneershelvam, dos ex empleados de DeepMind, el centro de investigación de inteligencia artificial propiedad de Alphabet, así como por Katherine Hoffman, una veterana de la industria de defensa y HVAC.
“Nuestro objetivo es convertirnos en el futuro de la automatización industrial”, dijo Gao.
Gao dirigió un equipo de 14 personas en DeepMind centrado en desarrollar tecnología de inteligencia artificial para el sector energético. Ayudó a reducir el consumo de energía de refrigeración del centro de datos de Google en un 40%. DeepMind, adquirida por Google propiedad de Alphabet en 2014, es famosa por desarrollar el programa AlphaGo que venció a un campeón mundial humano.
El liderazgo de la compañía está en Seattle, pero se describe a sí misma como un equipo completamente remoto.
Impacto pandémico: Gao dijo que la pandemia aceleró los planes de transformación digital para muchas empresas industriales. “Las empresas con las que trabajamos ven los servicios de inteligencia de Phaidra (es decir, convertir los datos de los sensores en acciones óptimas) como una ventaja competitiva crítica”, dijo.
Deja una respuesta