Respaldado por $ 12.5 millones en fondos federales, Univ. de Washington lidera un nuevo instituto de ciencia de datos

Maryam Fazel, profesora de ingeniería eléctrica e informática de la Universidad de Washington, dirigirá el Instituto multidisciplinario de Fundamentos de la ciencia de datos (IFDS). Fazel aparece con sus colegas en esta foto de 2015. (UW Photo / Patrick Bennett)

Con $ 12,5 millones en fondos federales, la Universidad de Washington liderará una cohorte de instituciones que abordarán desafíos fundamentales en el campo de la ciencia de datos.

La Universidad de Washington se está asociando con investigadores interdisciplinarios de la Universidad Wisconsin-Madison, University California-Santa Cruz y University of Chicago para formar el Institute for Foundations of Data Science (IFDS). El esfuerzo será dirigido por Maryam Fazel, profesora de ingeniería eléctrica e informática de la Universidad de Washington.

El instituto marca la culminación de tres años de trabajo apoyado por la National Science Foundation como parte de su investigación transdisciplinaria en principios de ciencia de datos, o TRÍPODES , programa. El esfuerzo es parte del proyecto Harnessing the Data Revolution Big Idea de la NSF.

«A medida que la ciencia de datos se incorpora cada vez más en todas las facetas de nuestras vidas, su éxito está descubriendo desafíos urgentes que exigen nuevas teorías», dijo Fazel en un comunicado. . “Necesitamos la experiencia de todas las disciplinas centrales para comprender los misterios y abordar los escollos de la ciencia de datos y los algoritmos de inteligencia artificial”.

El equipo de la Universidad de Washington para el IFDS, en el sentido de las agujas del reloj desde la parte superior izquierda: Maryam Fazel, Zaid Harchaoui, Kevin Jamieson , Yin Tat Lee, Abel Rodríguez y Dmitriy Drusvyatskiy. (UW Image)

Como explica la NSF, el instituto “conducirá a métodos que sean más eficientes desde el punto de vista computacional, robustos a errores y datos incompletos o ambiguos, y más capaces de responder y actuar en entornos cambiantes. El equipo también estudiará las implicaciones éticas y sociales de los algoritmos basados ​​en datos, incluida la privacidad, la injusticia y el sesgo «. La financiación se distribuye en cinco años.

La NSF ha financiado un segundo instituto de ciencia de datos y un consorcio de universidades dirigido por la Universidad de California-Berkeley y el Instituto de Tecnología de Massachusetts.

El equipo de la UW incluye a Zaid Harchaoui, profesor asociado de estadística; Dmitriy Drusvyatskiy, profesor asociado de matemáticas; Kevin Jamieson y Yin Tat Lee, profesores asistentes de la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación Paul G. Allen; y Abel Rodríguez, profesor y presidente del departamento de estadística.

El instituto colaborará con el eScience Institute de la UW y el NSF AI Institute que incluye la UW.

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