Las lluvias récord de este otoño han creado desastres en todo el mundo. Ahogó a miles de vacas y ganado y aisló una ciudad importante en el noroeste del Pacífico, mientras que a medio mundo de distancia, los aguaceros arrojaron a los escorpiones de sus escondites en una ciudad egipcia, lo que provocó que cientos de personas sufrieran picaduras potencialmente mortales.
A medida que el cambio climático está provocando lluvias más intensas y aumento del nivel del mar, simplemente hay más agua para todos. Y muchas regiones carecen de la infraestructura necesaria para controlar y dirigir el diluvio a lugares donde causará menos daño.
StormSensor, con sede en Seattle, proporciona herramientas para ayudar a administrar el agua y prevenir inundaciones.
La startup anunció el miércoles que ha recaudado $ 10 millones de nuevos fondos, lo que eleva sus inversiones totales a aproximadamente $ 16 millones. La empresa tiene 37 empleados.
Cuando la directora ejecutiva Erin Rothman lanzó StormSensor en 2016, comenzó a hablar con ciudades y condados sobre sus desagües pluviales, tuberías y cuencas que llevan el agua lejos de carreteras y edificios.
“Me asombró un poco”, dijo, cuando se dio cuenta de que la mayoría de los municipios no tenían idea de cuánta agua estaban moviendo y qué tan bien estaban funcionando sus sistemas.
Así que desarrolló los sensores para monitorear el flujo y la temperatura del agua, y el software para rastrear y dar sentido a todo. Construir el hardware fue la pieza realmente difícil, dijo Rothman. Los dispositivos deben operar en bóvedas subterráneas de metal y concreto con agua espumosa, generando datos de calidad y transmitiéndolos de manera confiable y eficiente. Los sensores iniciales fallaron después de unos días, dijo, pero los modelos actuales funcionan bien.
El software StormSensor incorpora los datos del sensor, así como las condiciones externas, incluida la intensidad y la longitud de la lluvia, los vientos y las mareas. Proporciona alertas en tiempo real cuando se detectan problemas.
La nueva financiación permitirá a la empresa seguir desarrollando la plataforma. Está desarrollando un análisis más sofisticado para mostrar cómo se está desempeñando la infraestructura durante diversos eventos climáticos en diferentes escalas de tiempo. La idea es ayudar a identificar ubicaciones de alto riesgo y resaltar las áreas más importantes para invertir en mejoras.
La puesta en marcha también aporta un enfoque de equidad al trabajo. Tiene una herramienta de índice de riesgo que puede señalar áreas propensas a inundaciones y atascos que podrían tener peores impactos porque los residentes tienen menores ingresos y menos recursos para responder a interrupciones en sus vidas y viviendas dañadas y mohosas.
“Nuestra misión es crear comunidades prósperas”, dijo Rothman, y esta es una forma de apoyar ese objetivo.
«Nuestra misión es crear comunidades prósperas».
Al igual que muchas empresas, la startup está sintiendo parte del dolor causado por los desafíos actuales de la cadena de suministro global. Una parte del sensor que costó $ 6 el año pasado, cuesta $ 70 ahora. Rothman dijo que StormSensor ha estado acumulando materiales para cubrirse durante el próximo año.
La ronda de $ 10 millones fue codirigida por Orbia Ventures y Buoyant Ventures, con la participación de Burnt Island Ventures, Gratitude Railroad, Portland Seed Fund, el American Family Institute for Corporate and Social Impact y varios inversores individuales.
StormSensor trabaja principalmente con municipios, incluidos pueblos y ciudades de 5,000 personas hasta aquellos con 1 millón. Sus clientes están repartidos por todo el país, muchos en la costa este, el sureste y alrededor de los Grandes Lagos.
Cuando analiza eventos como las recientes inundaciones en la Columbia Británica y el norte de Washington, ¿realmente cree Rothman que un sistema StormSensor podría marcar la diferencia, al menos en las áreas más urbanas?
“Con una tormenta de 500 años, podría ser SOL. Sin embargo, para tormentas más pequeñas, incluso de 50, 100 o 200 años, hay una manera, pero solo si sabemos cuánta agua tenemos que manejar. Y eso es lo que hacemos «, dijo,» es entender ese volumen «.
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