UW forma un instituto de ciencia de datos médicos centrado en IA, aprendizaje automático, atención médica – GeekWire

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El orador principal del Simposio de ciencia de datos médicos de la Universidad de Washington, Atul Butte, director del Instituto de Ciencias de la Salud Computacional Bakar de la Universidad de California, San Francisco. (Foto GeekWire / Charlotte Schubert)

Se está gestando un nuevo instituto en la Universidad de Washington en la intersección de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la atención médica.

El Instituto de Ciencia de Datos Médicos se lanzó públicamente esta semana en el Simposio de Ciencia de Datos Médicos de la Universidad de Washington de 2023.

“La UW tiene fortalezas muy significativas que nos colocan en una posición para ser líderes en el espacio de la ciencia de datos médicos”, dijo el director interino del Instituto, Sean Mooney, en una entrevista después del simposio, realizado el lunes y el martes.

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Sean Mooney, director interino del Instituto de Ciencia de Datos Médicos. (Foto UW)

La UW es líder en ciencia de datos, bioestadística, informática y aprendizaje automático e inteligencia artificial, y la región tiene un rico entorno de empresas tecnológicas, señaló Mooney. Además, UW Medicine es una de las principales instituciones de atención médica.

“Lo que estamos construyendo aquí es fuerte y único”, dijo Mooney. También encaja con esfuerzos similares en otras instituciones, como el departamento de ciencia de datos de Stanford dentro de su escuela de medicina, anotó. Todos los centros médicos académicos tienen equipos que realizan análisis de sus datos, pero pocos tienen institutos dedicados al esfuerzo.

Actualmente, el instituto cuenta con el apoyo de un fondo de financiación de $ 750,000 por cinco años del rector de la UW Mark Richards, así como subvenciones para miembros individuales del instituto.

El fondo de financiación se utilizará para apoyar cinco proyectos piloto seleccionados de forma competitiva en la UW. El instituto buscará un director permanente y su sitio web se lanzará a finales de este año.

Conexión de las intervenciones con los resultados

Los oradores en el evento de la UW exhibieron estudios que incorporan IA en el apoyo a la salud mental, evaluaron un chatbot que identifica a los pacientes con necesidades sociales y más. También evaluaron varios métodos para extraer datos de la historia clínica electrónica.

El orador principal, Atul Butte, habló sobre un esfuerzo que lidera como director del Instituto de Ciencias de la Salud Computacional Bakar en la Universidad de California, San Francisco, y como científico jefe de datos del sistema de salud de la Universidad de California.

Bajo su liderazgo, el sistema de salud ha combinado sus datos de atención médica electrónicos en múltiples hospitales y clínicas en un grupo unificado.

Con datos anónimos de millones de pacientes, los investigadores pueden hacer preguntas sobre la eficacia de varias intervenciones o correlacionar los resultados con los crecientes conjuntos de datos genómicos del sistema. El programa ya ha ayudado a ahorrar dinero al mostrar el uso excesivo de ciertas intervenciones, dijo Butte.

Por ejemplo, los datos de la UC mostraron que muchos pacientes recibían innecesariamente ciertos medicamentos para el dolor por vía intravenosa en lugar de una forma de píldora más barata. Como resultado, todo el sistema médico cambió su práctica para proporcionar el medicamento con mayor frecuencia en forma de pastillas, dijo Butte.

Los datos también configuran el sistema de salud para realizar estudios comparativos de efectividad. “Deberíamos probar cada uso de cada medicamento, dispositivo y procedimiento que hacemos contra el estándar”, dijo Butte. Y si los pacientes no se benefician tanto como se esperaba, “deberíamos averiguar por qué”.

La UW también ha implementado un tipo de sistema similar, dijo Mooney. El nuevo instituto está diseñado en parte para aprovechar sus datos, dijo.

“Los sistemas de salud en todo el mundo han estado estableciendo sistemas electrónicos de atención médica que gestionan la atención médica, pero se han subutilizado con el fin de mejorar la atención médica”, dijo Mooney.

Forjando nuevas startups

Mooney también está interesado en ayudar a forjar conexiones entre la industria y el nuevo instituto UW.

“Hay toneladas de oportunidades para empresarios en este espacio”, dijo Mooney. “Tenemos una buena comunidad para hacer eso”.

Mooney es optimista sobre la IA y las herramientas de lenguaje natural como ChatGPT que pueden combinarse con datos de registros de salud electrónicos. También ve oportunidades para las nuevas empresas que trabajan con dispositivos portátiles que pueden integrarse en el sistema de UW Medicine para fines como el manejo de condiciones de salud crónicas.

Múltiples nuevas empresas de IA han surgido con herramientas para evaluar los datos de las mamografías, señaló el profesor de radiología de UW Medicine, Christoph Lee, en el simposio. Lee lidera un esfuerzo de UW con otros socios de atención médica para evaluar dichas herramientas, conectando su lectura con los resultados del paciente. Ese es el tipo de colaboración entre el sector académico y la industria que prevé más a medida que crece el nuevo instituto, dijo Mooney, quien también es profesor de educación médica e informática biomédica de la UW y director de información de investigación de UW Medicine.

El Instituto de Ciencia de Datos Médicos está supervisado por la Facultad de Medicina de la UW, la Facultad de Ingeniería y la Facultad de Salud Pública.

Otros miembros de la facultad de la UW en el equipo ejecutivo del instituto son el científico informático e ingeniero eléctrico Shwetak Patel, un emprendedor en serie y cofundador de varias empresas emergentes; el profesor de ingeniería mecánica y bioingeniería Jonathan Liu, cofundador de la empresa emergente de microscopía de Seattle Alpenglow Biosciences; la profesora de bioestadística Lurdes Inoue, y el presidente de radiología de UW Medicine, Dushyant Sahani, y el director de datos, Peter Tarczy-Hornoch.

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